绘画到 3D 卡通 x.com/ciguleva/statu…
Testing Nano Banana 2 — turning my 2.5yo daughter’s picture into a cartoon character 😄
1 - the source image
2 - Nano Banana 2
3 - Nano Banana
上周，在纽约市的 AI Dev 25 上，@phillipsnalune，@CodioHQ 的联合创始人兼 CEO，提出了人工智能技能提升是企业采用中真正缺失的一环的观点。
“超过一半的工人不知道如何使用这项技术——这关系到所有人，不仅仅是技术团队。”
他还强调了当前培训工具中的成本错配，并强调需要可访问的、灵活的学习体验。
Phillip 还在 Codio 的演示展位上花时间与数十名开发者讨论了人工智能技能提升。
没有时间进行照片拍摄？没问题。
有了 Nano Banana Pro，你可以组合多张照片来创建新的定制图像。
合并元素。混合场景。将不同的主题放在一起。创建以前无法实现的图像，并最大限度地发挥你现有资产的潜力。
4. 使用 SynthID 检查您的图像：
x.com/koltregaskes/s…
Can Nano Banana Pro detect an AI-generated image if it's a screenshot of an AI-generated image? YES! Yes it can!
Loomis Painter
重建绘画过程
@ArtificialAnlys 提示：
从圣保罗的屋顶上，晾衣绳在天线和卫星天线的森林中摇曳。慢慢向下倾斜，露出延伸至地平线的无尽城市网格。一只红色的风筝在画面中飞舞，在混凝土和玻璃的大都市中形成一抹亮色。
"如果我有一个在大学里的孩子，我不会推荐他们学习计算机科学。"
这远在 Jensen Huang 之前，而且人们一直在说这种话。
这要么会夺走我的艺术，我的技艺，要么会成为创造更好艺术的工具。"
Jed 谈到了关于学习计算机科学是否仍然有价值的辩论，以及 AI 如何塑造了他的职业轨迹。
@jedborovik
Google Labs 的 Jed Borovik 在从事搜索工作九年后，正在构建 Google 的自主编码代理 Jules。Jed 经历了从经典机器学习排序到拥有自己计算机的长期运行的 AI 代理的转变。他的 “Stable Diffusion 时刻” 使他确信 AI 不会抹去他作为软件工程师的技能，而是成为编写代码的新画笔，这使他进入 Google Labs 帮助构建 Jules。
我们在 GitHub Universe 与他会面，深入了解真正使 Jules “自主” 的原因 (专用云环境，API/CLI 触发器，运行数天的会话)，更好的基础模型如何让团队删除过度设计的脚手架和角色树，为什么简单的代码 RAG 正在让位于 grep + 工具 + 巨大的上下文窗口，以及编码代理如何重塑软件工程。
@jedborovik @swyx
我们重点介绍 Kameshwara Pavan Kumar Mantha 的一个富有洞见的项目，他最近发表了一份关于为现代分布式系统设计自助式 AI 驱动的负载测试代理的详细指南。
这篇文章分析了性能测试如何从手动脚本和仪表板演变为完全自动化的对话式代理工作流程。
🔹 如何通过对话进行负载测试？
- 使用自然语言触发负载测试
- 通过对话式查询分析结果
- 跟踪跨运行的性能趋势
- 自动生成关于延迟、吞吐量、衰退和异常的见解
🔹 如何使用向量搜索？
- 存储测试运行的语义嵌入
- 搜索和比较历史性能数据
- 检索相似的配置或异常模式
- 构建负载测试知识的智能历史
通过启用对过去结果的语义回忆，Qdrant 帮助将负载测试转换为上下文感知、持续学习的工作流程。
🔹 为什么要这样做？
- 更快地检测衰退
- 改进工程决策
- 减少运营开销
- 能够更深入地了解随时间变化的系统行为
Pavan 的项目演示了向量搜索如何能够为实际团队解锁更智能的性能工程。
阅读完整文章：
👉 towardsdev.com/designing-a-se…
#Qdrant #VectorSearch #LoadTesting #AIEngineering #PerformanceTesting #DeveloperTools #LLMApps
