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文章深入解读了 Anthropic 提出的“上下文工程”概念，认为其是 AI Agent 时代构建语言模型的关键，是提示工程的自然演进。上下文工程关注为 LLM 在推理过程中策划和维护最优信息集合，管理系统指令、工具、外部数据和历史消息等所有上下文信息流。文章指出，尽管 LLM 上下文窗口不断增大，但“上下文腐烂”现象依然存在，其根本原因在于 Transformer 架构的 n²复杂性导致注意力预算被摊薄，因此高效的上下文管理至关重要。Anthropic 提供了三大核心组件指导原则：系统提示需找到平衡点，工具设计应如优秀代码库般精简内聚，示例应重质而非量。此外，文章还介绍了从预加载到即时检索的 Agentic Search 新趋势，以及应对长时程任务的三大策略：压缩、结构化笔记和子智能体架构。文章强调，将上下文视为宝贵且有限的资源，是构建可靠高效 Agent 的核心。

本文基于 a16z 普通合伙人 Alex Rampell 的演讲，阐述了软件行业正在经历一场根本性变革。过去七十年，软件主要扮演“文件柜数字化”的角色，辅助人类工作。然而，随着人工智能的飞速发展，软件正从一个记录工具演变为能够端到端完成任务的执行者，直接取代人类劳动。这一转变将使得软件公司的目标市场从传统的 SaaS 市场转向更为庞大的劳动力市场。文章指出，传统的 SaaS“按席位付费”模式将面临挑战，取而代之的是“按结果付费”的新商业模式，例如 Zendesk 从销售客服席位转向提供 AI 驱动的客户支持服务并按效果收费。AI 在处理间歇性需求、执行令人沮丧的工作、确保合规性以及打破语言障碍等方面展现出独特优势，使其不仅能降低成本，更能解决企业长期存在的劳动力灵活性和风险问题。最终，AI 将通过将纯粹的劳动力市场转化为软件市场，并降低客户获取和运营成本，从而扩展市场边界，催生出过去因经济模型不可行而无法实现的全新商业模式。