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本文介绍 Docker MCP 工具包及其与 VS Code 中 GitHub Copilot 代理模式的集成，旨在通过自动化编码流程提升开发效率。MCP 工具包可以托管和管理 MCP 服务器。这些服务器是模块化工具端点，在隔离的 Docker 容器中运行。它们为开发任务提供安全、可重用和可发现的 API。本文的核心是一个实用且循序渐进的集成指南。该指南包括：在 Docker Desktop 中启用 MCP 工具包、启动 MCP 服务器（例如 GitHub Official）、启动 MCP 网关、将其连接到 VS Code，以及配置 Copilot 代理模式。作者作为 Docker Captain，强调了这种组合的优势，例如通过允许 Copilot 利用容器化工具执行诸如代码生成、问题排查等任务，来简化重复性任务并提高效率。

本文探讨了加固容器镜像的理想安全性和在实际软件开发中采用它们所面临的挑战之间的矛盾。它强调了“雪花问题”，即每个软件堆栈、CI/CD 流水线和安全配置都是独一无二的，当缺乏灵活性的加固容器镜像限制对常用工具的访问或需要进行大量重新配置时，会导致开发者产生摩擦。这种摩擦可能导致开发者绕过安全措施或完全放弃加固容器镜像，反而使组织变得不安全。作者认为“熟悉性即安全策略”至关重要；提供多发行版选项和自助定制可以显著提高采用率。现代工具，例如 AI 驱动的 Dockerfile 转换器，以及与开源项目建立牢固的社区信任，对于平稳迁移也至关重要。文章的结论是，通过安全默认配置、受控的灵活性和社区参与来实现“快乐的中间地带”，可以带来更好的整体安全覆盖，因为广泛采用的一致、合理的安全性优于偶尔使用的完美安全性。

本文提供了一份全面的强化镜像供应商评估指南，建议团队关注实际，避免被营销术语误导。它将关键问题分为四个关键领域：更新和补丁管理，强调快速的 CVE 响应和高效的重建流程；修改流程，详细说明供应商如何处理自定义更改，同时确保安全性和功能不受影响；供应链安全性和透明度，重点关注可验证的 SBOM 和遵守 SLSA 等标准；最后是支持、集成和生态系统兼容性，包括 DevOps 工具集成和定价模式。旨在帮助组织选择能够真正提升安全性与工作效率，同时避免引入新问题的供应商。