本文深度剖析了 SQL 优化的 83 个具体实践场景,覆盖了从前端 SQL 编写规范、索引优化、高级查询技巧到后端数据库物理存储和架构设计的全链路优化策略。文章首先强调避免盲目增加索引,指出了诸多常见 SQL 低效用法,如`SELECT *`、`IN`子查询、深分页等,并提供了具体且可操作的优化方案,例如使用`EXISTS`替代`IN`、延迟关联处理深分页、批量更新、`UNION ALL`拆分`OR`条件等。进阶部分详细讲解了各类索引(覆盖索引、函数索引、位图索引、GIN 索引、BRIN 索引、R-Tree 索引)、查询优化(`CASE WHEN`多维度统计、`Lateral Join`、`CTE`递归)以及架构层面优化(分区表、物化视图、列式存储、异步提交、连接池、读写分离、分库分表全局二级索引)。同时,文章还涵盖了数据库高级特性如`Generated Column`、`Partial Indexes`、`Bloom Filter`、向量化执行、MVCC、TTL 等。通过丰富的示例代码和典型应用场景,本文为读者提供了在不同数据库环境下进行高效 SQL 优化的系统性指导。