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文章详细介绍了淘宝推荐信息流业务中，为解决需求频繁、多端技术栈复杂及协同效率低等痛点，而自研的 AI 驱动端到端开发实践——WaterFlow。该系统通过构建 Central Agent 和 Code Agent 智能体，实现了从产品自然语言需求输入，自动生成 PRD、开发任务，再到多端代码生成、测试部署直至上线的全链路自动化。WaterFlow 已成功上线 30 多个需求，生成超 5.4 万行代码，将需求处理时间从一周缩短至两天内，部分需求甚至可由产品经理“自产自销”。文章还深入阐述了 Code Agent 如何利用云端沙盒环境 Codex 及系统、用户、代码三类上下文进行高效编码，并展望了未来在评估机制和 Agent 持续学习能力方面的优化方向。