文章
文章深入探讨了 TikTok 在全球广告市场的崛起及其独特的广告模式。首先，通过引用 WARC 和 eMarketer 等权威数据，强调了美国市场对 TikTok 的重要性及其强劲的广告收入增长潜力，即便在禁令风波下也表现出强劲韧性。接着，文章将 TikTok 的广告模式比喻为“亚马逊+谷歌+Facebook+YouTube”的结合体，详细阐述了其如何通过视频搜索、社交裂变和短链路转化等方式，实现“搜得到、看得懂、买得快”的广告效果，从而有效承接其他平台的广告预算。文章进一步提出了 TikTok 广告的“内在转化和外在溢出”价值，并通过 Fospha 的研究指出内容平台的种草价值常被传统归因模型低估。最后，文章也指出了 TikTok 广告模式的局限性，如标签精准度问题和与 Facebook 不同的营销漏斗模式，并呼吁建立穿透平台壁垒的新评估体系。
本文以两个职场故事开篇，揭示了组织中个体追求自身利益最大化可能导致“公地悲剧”的深层原因，指出问题并非出在人性本身，而是缺乏有效的系统性设计。作者提出解决方案应聚焦于“机制止血”和“模式造血”。“机制”是具体的规则和流程，能快速解决眼前问题，如服务费提成和 POC 资源预付池的设立；“模式”则是重构生产关系、构建自驱动生态的系统性方案，以海尔“人单合一”模式为例，详细阐述了如何通过“创客订单”、链群协同、用户付薪和市场化风控，将个体利益与公司目标深度绑定。文章还通过谷歌、拼多多、特斯拉等案例进一步验证了这一理念。最终强调，产品经理作为生产关系的塑造者，应理解并驾驭系统性力量，以机制和模式来驱动组织发展，而非寄希望于人性的自觉。
本文对微信旗下的“微信问一问”产品进行了深度分析和批判性评估。文章指出，微信庞大的用户基数对内部产品而言，既是巨大的流量诱惑，也可能成为限制其独立发展的“砒霜”。“微信问一问”虽具备独立 App 的特征，却因被限制在微信内部入口深处，且与微信公众号/视频号的关注机制绑定，导致产品定位不清、用户体验不佳。作者认为，问答社区市场仍存在大量未被满足的需求，且互联网“无酬的动机”和“共享精神”为“微信问一问”提供了独特机遇。然而，该产品面临提问质量、回答者激励和流量曝光不足等核心难题。文章最终呼吁微信应像对待独立业务“腾讯元宝”一样，投入资金和精力，才能真正做好“微信问一问”。
本文围绕蒋凡主导的阿里“淘宝闪购”与美团在外卖即时零售领域的激烈竞争展开。文章开篇即指出，阿里看似要再造美团，实则意在“围魏救赵”，即通过在外卖主场牵制美团，以防其即时零售业务侵蚀电商基本盘。文章详细分析了美团闪购对传统电商的冲击，以及阿里此前在拼多多和社区团购竞争中失利的历史教训，强调了阿里此次“外线防御性进攻”的战略意义，并指出其在提效、活血、用户数据精细化和履约效率提升方面的潜在价值。然而，文章也客观指出了淘宝闪购在产品体验、用户留存和高单量可持续性方面面临的挑战，认为其“飞轮”尚未真正成立。最后，文章揭示了美团的应对策略——“精准放血计划”，通过“饱和式攻击”和“0 元自取”等大招，精准打击阿里，使其陷入进退两难的消耗战，并分析了双方在运力、系统承载力及盈利模式上可能触及的天花板。文章总结，这场对撞的真正意义在于阿里能否在补贴退去后，沉淀出自身的效率模型与生态秩序。
文章核心观点是小公司不应等待产品成熟再推广，而应让营销始终领先产品半步，即“先想怎么卖，再想怎么做”。作者指出，对于资源有限的小公司，盲目“先干了再说”的理念在当前存量市场已不适用，产品最终目的是销售，不畅销的产品是负债而非资产，因此应破除对产品自恋，将营销基因注入产品设计。文章详细阐述了如何实现营销前置：首先结合市场需求和自身优势确定产品方向；其次从产品目的（如引流、形象、炮灰款与安索夫矩阵）、竞争对手、竞争层面（功能、效率、情感）和产品五要素（功能、外观、材质、价格、性格）四个维度塑造产品；接着通过 FABE 法则强化销售话术并提炼“绝活”；最后，通过模拟销售演练发现问题，并总结可落地营销方案，最终实现营销的点线面延伸，以提升产品成功率和市场竞争力。
本文深入探讨了阿里最新发布的三款大模型（Qwen3-235B-A22B-2507、Qwen3-Coder、Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507）在真实电商评论分析业务流程中的实际应用。作者通过将这些模型进行组合，成功自动化并优化了从原始用户评论结构化、问题归因分析到 BI 面板及辅助脚本生成的全链路流程。文章强调大模型的真正价值在于提升现有业务效率（1-N 的打磨和提效），而非仅仅创造全新功能（0-1），并通过具体的 Prompt 示例和效果展示，证明了阿里开源模型在处理高并发任务、理解复杂因果关系和自动化代码生成方面的“可用性”和“落地能力”，为技术从业者提供了实用的 AI+业务效率提升方案。
文章详细解读了小红书平台上“邪修”文化现象，指出年轻人通过微波炉炼猪油、养乐多腌叉烧、“假装自己是狗”减肥等另辟蹊径的方法，改造日常琐事，追求高效与乐趣。文章深入分析了该现象火爆的原因：一是快节奏生活下对效率的极致追求，年轻人乐于压缩生活成本换取自由；二是“邪门”创意带来的折腾快乐和成就感，以及由此形成的轻松幽默社交氛围；三是小红书作为“生活实验场”提供了包容的平台环境，鼓励用户自由分享和集体创造。文章强调，“邪修”潮流不仅是网络风潮，更是年轻人重新定义生活边界，展现独特创意和生命力的缩影。
本文深入探讨了 B 端产品满意度评估的两种主流模型：CSAT（客户满意度评分）和 PSAT（产品满意度评分）。CSAT 作为经典模型，通过 5 分制衡量用户对单次互动或流程的满意度，文章给出了两种计算方式（4-5 分占比和平均分）及各行业基准。PSAT 则由阿里集团内部提出，专注于衡量整个产品满意度，其独特之处在于将 4 分（较满意）视为“客气分”并剔除，通过“极端好评率减极端差评率”来反映更真实的产品水位。文章通过具体案例对比了 CSAT 和 PSAT 在相同数据下的不同评估结果，指出 PSAT 对 B 端产品满意度评估更为严苛。最后，文章强调 B 端产品满意度评估不仅要考虑终端用户感受，更需纳入采购、管理员、最终使用者等多角色的综合考量，以提供更全面的反馈和迭代依据。
文章详细阐述了 AI 知识库的概念、技术原理与在企业中的应用场景，并深入探讨了其能否真正实现降本提效。它指出，AI 知识库通过整合企业内外信息，运用 NLP、知识图谱等技术，在内部管理、研发支持、客服销售及决策辅助等方面具备降本增效的潜力，但其价值实现并非一蹴而就，而是取决于数据治理、技术适配等多重因素。文章深入分析了落地过程中的关键要素，如数据治理、算法架构、安全合规与多端体验，并提出了从“小切口”试点、技术业务并行、持续优化和数据文化驱动的落地建议。整体强调 AI 知识库的价值实现是一个持续演进的过程，而非一劳永逸。
文章作者作为 AI 产品经理，基于 2025 世界人工智能大会的观察，深入探讨了 AI 技术如何重塑产品设计方式。作者提出，未来的 AI 产品不再是简单的 API 调用，而是一次系统性的产品重构。文中总结了五个核心启发：从工具到智能体“同事”的转变，提示词成为新的用户界面，行业智能体更注重知识而非模型大小，开放生态是开放能力而非模型，以及记忆与信任将成为产品体验的下一个杠杆。文章通过具体案例（如阿里云、腾讯、蚂蚁集团、字节跳动、RockAI）阐释了这些观点，旨在帮助产品经理跳出表面，看到 AI 产品设计的深层路径。