本期《AI 炼金术》两位资深嘉宾任鑫和徐文浩，以亲身经历出发，深度探讨了 AI 编码能力（AI Coding）的飞速发展对软件开发、低代码工具，乃至公司组织形式可能带来的冲击。他们分享了利用 AI 为孩子开发定制化学习应用的经验，强调 AI 在提升效率和实现个性化需求方面的巨大潜力，甚至能够让非专业人士快速构建应用。播客还讨论了 AI 作为“言出法随”的工具，如何让“中间层”变薄，工作流直接由“对话-代码-执行”完成，并就 AI Agent 可能存在的安全风险进行了探讨。嘉宾们预测，未来组织协同的成本将降低，少数人结合 AI 即可完成过去大型团队的工作，并提出在 AI 生产力过剩的时代，渠道和信任将比单纯的生产力更有价值。最后，他们为普通人提供了 AI 入门建议，并强调在 AI 时代需要重新思考工作方式、个人竞争力与商业形态，接受旧经验的失效，从零开始设计。
本期播客是对 Shopify 创始人 Tobi Lütke 的深度访谈。Tobi 以程序员兼哲学家的独特视角，分享了他在 AI 浪潮下的实践与思考。他提出“生活在别人的相对未来里”的理念，通过亲身测试 Beta 版软件和构建个人 AI 评测集来保持敏锐。在技术层面，他阐述了软件抽象的“地板与天花板”理论，强调 AI 应在不限制上限的情况下抬高行业下限。在管理领域，他颠覆了传统的“共识”观念，认为过度追求共识是领导力的缺失，提倡“爵士乐式”的领导风格。此外，他还分享了长达 15 年的个人数字化存档习惯，以及如何通过“未来最大化”来缩小理想与现实自我的差距。这不仅是一场商业对谈，更是一次关于如何在技术变迁中保持代理权和品味的哲学课。
本期播客对话理想汽车高级副总裁范皓宇，围绕理想 AI 眼镜 Livis 的推出展开。范皓宇介绍了 Livis 轻量化、长续航和快速 AI 响应的特点，并分享了研发过程中与芯片厂商深度合作、系统优化等挑战与创新。他阐述了在车企内部，AI 眼镜项目如何从“看起来不相关”到“水到渠成”，强调了软硬件一体化和技术复用的重要性。节目深入探讨了产品经理的核心素养，包括敏锐的观察力、快速学习能力以及追求极致的偏执与野心。范皓宇还分享了 6211 时间分配法，并展望了 AI 时代下产品经理应关注数据集、模型结构和评测集。最后，他以“一座岛还是一块大陆”的比喻，阐述了理想构建多端生态的宏大愿景，将 AI 眼镜视为拓展“大陆”边界的重要一步。
本期节目深度复盘了字节跳动创始人张一鸣的职业生涯及其商业哲学。从福建龙岩的成长环境到南开大学的求学经历，展现了其极度自律和“延迟满足”的性格底色。节目详细梳理了张一鸣在酷讯、微软和饭否积累的技术与业务经验，以及他在创办 99 房期间对移动互联网趋势的精准预见。核心内容聚焦于 2012 年字节跳动的成立，解析了张一鸣如何在餐巾纸上勾画出基于用户行为算法的信息匹配构想。通过推出“内涵段子”等 APP 矩阵进行冷启动和交叉导流，字节跳动成功打造了今日头条。同时，节目探讨了公司在技术人才吸纳（尤其是挖掘百度人才）、广告系统商业化、预装软件的增长黑客手段，以及面对版权争议和监管挑战时的策略演变，最终揭示了从“算法中立”向承担社会责任转型的过程。
本期播客深度访谈了现象级 AI 产品“妙鸭相机”的创作者张月光。访谈回顾了他从字节、阿里等大厂产品经理向 AI 创业者的转型历程。张月光提出了一个核心观察：妙鸭本质上是以互联网思维运作的 AI 增强型产品，而非真正的 AI Native。他详细拆解了 AI Native 产品的设计哲学，即从传统的“面向确定性流程设计”转变为“面向不确定性的上下文（Context）设计”。此外，节目探讨了他在第二次创业中对 AI 乙女游戏《星眠》和 Agent 产品《Dokie》的战略思考，强调 AI 应从“工具”转向“创造 AI 人口”，并分析了在大模型竞争下，应用层创业者如何通过人机协作和品味（Taste）建立竞争优势。
本期播客深入探讨了 AI 大模型从算法、算力竞赛转向数据深度工程化的新阶段。OceanBase CTO 日照指出，2025 年企业 AI 应用的瓶颈在于如何将私有数据与模型进行深度融合，而数据库由于处理结构化与非结构化能力的变化，正从单纯的存储角色演变为 AI 上下文工程的核心。对话详细讨论了“混合检索（Hybrid Search）”在解决模型幻觉、提升 RAG（检索增强生成）效率中的关键作用。此外，节目还邀请了 00 后开发者分享利用 AI 工具辅助开发数据库内核的实践经验，并探讨了开源生态在 AI 浪潮中的战略意义。最后，嘉宾们展望了 2026 年自主学习（Online Learning）与 AI Agent 在金融、安全领域的落地潜力。
本集播客通过对话 xAI 早期工程师 Sulaiman Ghori，深度还原了马斯克旗下 AI 巨头 xAI 的内部运作逻辑。内容涵盖了著名的“Colossus”超级计算中心如何在 122 天内利用政策漏洞（嘉年华条款）快速建成；探讨了 xAI 独特的“高杠杆”工程师文化，其中单次代码提交的平均价值高达 250 万美元。嘉宾详细介绍了 xAI 如何挑战传统软件开发的延迟限制，坚持使用小模型以实现优于人类 8 倍的反应速度，并披露了利用全球特斯拉车队闲置算力进行分布式推理的宏大构想。此外，节目还分享了马斯克极简主义的招聘哲学、扁平化的管理算法（全公司仅三层管理）以及对工程师“黑客精神”的极致推崇。
本期播客由《大空头》原型 Steve Eisman 对话 AI 批判者 Gary Marcus。Gary 教授基于其数十年的认知科学研究背景，指出当前大语言模型（LLM）本质上是“加强版自动补全”，属于缺乏逻辑推理能力的“系统一”。他提出了“万亿磅婴儿谬论”，批判了盲目相信加大数据和算力即可实现通用人工智能（AGI）的规模定律。对话深入探讨了 LLM 产生幻觉的根源、技术红利递减导致的价格战，以及 OpenAI 等公司面临的商业模式危机。Steve Eisman 从投资视角警惕 AI 领域可能重演 WeWork 式的崩盘。最后，Gary 强调 AI 发展的下一个关键在于构建理解现实逻辑的“世界模型”，呼吁行业从短期投机回归到基础研究。
本期节目深入探讨了在碎片化时代如何优化身心健康。嘉宾 Andrew Huberman 教授和 Chris Williamson 分享了神经生物学知识在日常生活中的应用。核心内容包括皮质醇对情绪和睡眠的影响，强调通过早晨光照激活皮质醇高峰以改善全天状态。讨论了高效学习的关键在于“回想”而非“接触”，并提出通过限制感官输入、清空大脑来提升专注力。在习惯养成方面，节目探讨了前额叶皮层的控制作用，以及在面对巨大挑战时，将自律交给“更高力量”的灵性实践。此外，还涉及睡眠姿势、鼻贴等辅助措施，以及对社交媒体、酒精和营养补充剂的深入分析。节目结合了前沿科学、实践协议与人生智慧，为听众提供了全面且可操作的健康生活建议。
本期播客克隆了《Huberman Lab》播客中 Andrew Huberman 与《原子习惯》作者 James Clear 的对话，深度剖析了习惯养成的科学方法。嘉宾们指出，习惯是解决生活中重复出现问题的“系统”，并非单纯依赖意志力。核心观点包括：强调“到场”比“完美”更重要，即通过极小的努力迈出第一步；环境设计对习惯养成至关重要，通过微小调整让好习惯显而易见、有吸引力、容易且愉悦；身份认同是习惯构建的底层逻辑，每个行动都是在为理想中的自己“投票”；持续性即适应力，允许习惯随人生阶段调整，即使在糟糕的日子也要保持行动。播客还分享了通过增加“摩擦力”戒掉坏习惯（如手机成瘾），以及社会引力对习惯形成的影响，并提供了实践工具与策略，旨在帮助听众科学管理习惯，实现自我进化。
