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该文章详细介绍了北航刘偲教授团队在卫星星座任务规划方面的最新研究成果。面对日益增长的卫星星座规模和任务复杂性，传统人工规划效率低下。研究团队通过构建大规模、高真实性、全面评估的 AEOS-Bench 基准数据集，有效模拟了真实的卫星运行场景。在此基础上，创新性地提出了基于 Transformer 架构的 AEOS-Former 模型，该模型通过内嵌约束模块和编码器解码器实现了卫星与任务的高效匹配。实验结果表明，AEOS-Former 在任务完成度、时效性和能源效率等指标上均显著优于现有基线模型，为未来“AI 星座规划”奠定了新的技术基准，展示了空天具身智能的巨大潜力，并已发表于 NeurIPS 2025。

文章记录了太初元碁联合创始人兼 COO 乔梁在量子位 MEET2026 大会上的演讲内容。他强调，随着 AI 算法复杂度激增，行业对算力需求呈指数级增长，单芯片性能已成瓶颈。为应对挑战，他提出“超智融合”和“异构融合”是发展趋势，高性能计算将贯穿 AI 落地全链路。太初元碁通过自主设计的 TC link 实现 128 卡高速互联，并倡导构建国产开源生态，同时结合 HPC 与 AI 赋能科研计算、气候气象和低空经济等垂直领域，展示了 HPC+AI 的落地应用与未来前景。