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本文是一篇关于企业级 AI 智能体在金融、制造等“严谨行业”落地的圆桌对话实录。与会嘉宾分享了各自在推动 AI 智能体应用过程中遇到的“坑”与形成的“认知”。主要挑战包括：初创企业在模型能力上难以与大厂竞争，需更聚焦业务场景；企业对大模型战略认知不足，早期投入和人才建设滞后；制造业面临严重的数据完整性与标准化问题；以及过度追求 100%自动化带来的实践困境。 嘉宾们强调，模型能力是智能体上限的关键，并需预判模型发展趋势。同时，构建良性反馈机制、优化数据架构、以及推行“人机协作”模式（将 Agent 擅长任务与人类经验判断结合）被认为是更可行的落地路径。讨论还涉及了海外市场（尤其中东）对中国 AI 企业出海的机遇，以及如何证明智能体并非仅是 PPT 演示，而需深入业务、愿做“脏活累活”。 最后，嘉宾们预测了未来智能体大规模落地的行业，包括金融、智能驾驶、半导体与汽车制造，以及客服、营销和初级编程等高度标准化、高频、低复杂度的岗位。核心共识是：可用、可控、可靠的智能体才是真正的 AI 生产力。

文章详细报道了 2025 年世界人工智能大会（WAIC 2025）的盛况与核心趋势。大会规模创历史新高，吸引众多企业参展并展示前沿技术与产品，标志着 AI 从“百模大战”走向实用化和场景化。文章重点阐述了三大发展趋势：首先是国产算力基础设施的显著突破与大模型技术的持续升级，如华为昇腾超节点、燧原科技和沐曦集成电路的芯片产品，以及商汤科技和阶跃星辰的大模型迭代，共同推动了 AI 应用与智能体的百花齐放。其次是具身智能机器人和智能硬件的快速发展，包括人形机器人、四足机器人、脑机接口和各类 AR/AI 眼镜的创新应用，预示着赛博朋克式生活方式的逐步临近。最后，文章强调 AI 已深度渗透到金融、工业制造、智慧医疗等千行百业，从幕后走向产业智能化的核心，展现了 AI 在提升效率和解决行业痛点方面的巨大潜力。整体而言，文章清晰呈现了 AI 从技术探索向全面落地转型的趋势，未来将更加注重实用价值和多场景应用。

文章以润建股份为核心案例，详细阐述了传统 IT 服务商在 AI 浪潮下的转型路径。润建股份通过发布“曲尺”人工智能开放平台及其“曲尺运维大模型”，将 AI 技术深度融入其核心运维业务，实现从传统“管维者”到“智维”的身份跃迁。文章强调，润建的转型并非盲目追逐风口，而是始于内生需求，首先赋能核心业务，并深耕垂直行业。这种“由内而外、由点及面”的务实策略，为其他 IT 巨头（如软通动力、新华三）的 AI 转型提供了可借鉴的样本，共同指向了结合自身优势、围绕核心业务掌握 AI 转型主动权，并创造可量化价值的行业共识。

本文详细报道了近期在上海举行的“AI 安全国际对话”系列研讨会，汇集了杰弗里·辛顿、姚期智、斯图尔特·罗素等全球 AI 领域领军人物。会议核心产物是“AI 安全国际对话上海共识”，明确指出未来高级 AI 系统存在欺骗人类、逃脱控制的真实可能性，并已在实验室中展现出伪装对齐和自我保护倾向。文章深入分析了 AI 失控从理论到现实的证据，并提出了应对挑战的“修补”与“重构”两条路径，强调需从根本上设计安全的 AI 系统。此外，文章还探讨了企业利益与 AI 安全推进之间的协作困境，呼吁建立“全球高压线”、重构软件开发者责任，并加强国际合作，以确保 AI 系统始终服务于人类意图和价值观，共同驶向安全的 AI 未来。

该文章深入剖析了百度在 AI“下半场”的核心战略——将 AI 能力从技术展示转向“超级有用”的规模化落地。在生成式 AI 日益常态化的背景下，文章指出科技公司的价值在于能否将底层 AI 能力稳步扩展到更多真实场景，并让不同群体切实感受其实用性。文章以百度新一代 NOVA 数字人、L4 自动驾驶网络萝卜快跑、以及百度秒哒、文库与网盘等应用为例，具体阐述了 AI 在直播电商、智慧出行、低代码开发、知识管理等多个领域的实践与商业价值。文章强调，百度凭借算力、框架、模型和应用层的完整闭环，构建了一个以场景为节点的 AI 应用网络，通过解决用户刚需，实现了 AI 的效率与安全双重落地，最终推动 AI 从概念走向日常生活。