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深度求索正式发布实验性模型 DeepSeek-V3.2-Exp，其核心创新是引入了 DeepSeek Sparse Attention（DSA）稀疏注意力机制。该机制在不显著影响模型输出效果的前提下，大幅提升了长文本场景下的训练和推理效率。文章指出，V3.2-Exp 在公开评测集上的表现与前一代 V3.1-Terminus 基本持平。为推动技术普惠和社区发展，DeepSeek 同步大幅下调 API 价格超过 50%，同时开源了 V3.2-Exp 模型、相关研究论文以及创新的 TileLang 与 CUDA GPU 算子。官方鼓励广大用户对新模型进行对比测试并提供反馈，以进一步验证其在真实应用场景中的表现。