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文章分享了一位成功 SaaS 公司创始人在七年内七次被 Y Combinator（YC）拒绝，最终逆袭成功的经验。作者 Steli Efti 深入剖析了导致他屡次失败的“七宗罪”：缺乏强有力过往履历、光说不练无实际产品、与用户交流不足、未能获得惊喜洞察、行动速度太慢、缺乏坚韧品质，以及将成功完全依赖于 YC。他强调 YC 投资的是“建造者”，而非空想家；创业成功的核心在于与用户深度交流并从中发掘反直觉的“惊喜洞察”；YC 只加速那些“无论如何都会成功”的团队。文章不仅是进入 YC 的攻略，更是提炼自无数失败的宝贵创业课程，为创业者提供了实用的行动指导和深刻的思维转变。
文章深入访谈 Chroma 创始人 Jeff Huber，阐述了 Chroma 从向量数据库向 AI 检索引擎的演进，旨在将 AI 应用开发从“炼金术”转变为严谨的“工程学”。Jeff 提出“上下文工程”是 AI 开发的核心高价值工作，专注于优化 LLM 上下文窗口内容以对抗“上下文腐烂”现象，并强烈批判“RAG”术语的模糊性。文章详细介绍了 Chroma Cloud 的无服务器架构及极致开发者体验，并分享了多阶段检索、黄金数据集构建等上下文工程实践。最后，Jeff 分享了其对代码搜索、AI 记忆的未来展望，以及作为创始人对工艺、品味和长期主义的坚持。
本文是 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 与 Kernel Labs 创始人 Ciyo、Small AI 创始人 Swix 的一次深度对话。Greg 详细阐述了 OpenAI 从 GPT-4 到 GPT-5 在推理能力上的演进，指出 GPT-5 的核心飞跃在于其在国际数学奥林匹克（IMO）等高难度领域达到人类顶尖水平的“智能”表现，开启了 AI 作为思想伙伴的新时代。他强调算力是 AI 发展的永恒瓶颈，将其比作将能源提炼、结晶为智能的过程，并预言未来 AI 将是多模型组成的“动物园”，通过智能路由实现自适应计算。Greg 还讨论了 AI 如何重塑软件工程，提出人与“AI 同事”协作的未来范式，以及 OpenAI 在模型规约、定价策略和开源生态上的考量。最后，他将当前的 AI 发展浪潮视为堪比“阿波罗计划”的宏大工程，将引领人类进入一个由 AI 驱动的新经济体，并鼓励年轻人投身科技，因为有价值的问题只会随着时间增多。