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Google 通过提供开发者更多控制和灵活性的新工具，增强其 AI 辅助编码工具 Jules。Jules 在软件开发生命周期的各个阶段为开发者提供帮助，从生成代码、修复错误到编写测试和提高性能，充当协作伙伴。主要更新包括：Jules 工具（轻量级命令行界面，允许在终端与 Jules 交互）和 Jules API（早期预览版）。该 API 能够将 Jules 深度集成到现有系统和工作流程中，从而促进由事件（例如，在 Slack 中提交错误）或在 CI/CD 管道中触发的自动化任务。这些新增功能旨在将 Jules 无缝嵌入到开发者首选的环境中。此外，最近的更新侧重于提高 Jules 的可靠性和质量，包括减少延迟、修复环境设置问题、用于收紧上下文的文件选择器、用于保留偏好的内存以及结构化的环境变量管理。文章强调，使用 AI 助手的编码的未来已经到来，并鼓励开发者开始使用这些新功能进行构建。

本文宣布了 Google 的 Gemini 2.5 计算机应用模型，这是一种基于 Gemini 2.5 Pro 的视觉理解和推理能力构建的全新专业 AI 模型。该模型使 AI 代理能够直接与图形用户界面 (UI) 交互，执行点击、输入、滚动等类似人工的操作，这对于自动化复杂的数字任务（如填写表单或操作交互元素）至关重要。该系统在迭代循环中运行，模型分析用户请求、环境屏幕截图和操作历史记录，以生成适当的 UI 操作。它主要针对 Web 浏览器进行了优化，并在移动 UI 控制方面展现出强大的前景。性能基准测试表明，与各种 Web 和移动控制任务中的领先替代方案相比，该模型具有卓越的性能和更低的延迟。Google 强调以负责任的态度开发 AI 代理，将安全功能直接集成到模型中，并为开发人员提供诸如逐步骤安全服务之类的控件，以防止高风险操作。包括 Google 内部团队在内的早期测试人员已成功部署该模型，用于 UI 测试、工作流程自动化和个人助理等用例，报告了速度和可靠性的显著提高。Gemini 2.5 计算机应用模型现已通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 中的 Gemini API 公开预览。