文章详细介绍了 MIT 博士团队创立的 Lemon Slice 公司及其获得 1050 万美元融资的交互式语音 AI 视频模型 Lemon Slice-2。该模型颠覆了传统 AI 头像的局限性，通过“零样本”学习方式，仅需一张静态图片即可实时生成具有逼真表情、手势和全身动作的视频头像，有效克服了“恐怖谷效应”。文章深入分析了 Lemon Slice-2 的技术突破，包括其作为 200 亿参数视频扩散 Transformer 模型，能够在单个 GPU 上以 20 帧/秒的速度实时生成视频流，并支持无限长度视频生成且无误差累积。作者还展望了该技术在教育、电商、医疗、企业培训等领域的广阔应用前景，并探讨了 LLM 成熟、算力提升和市场需求明确等技术爆发背景，认为其预示着人机交互新范式。
文章详细介绍了伦敦创业公司 Jack & Jill 如何通过两个独立 AI Agent 彻底重构招聘流程。Jack Agent 专注于为求职者服务，通过深度对话理解求职者需求并主动匹配职位；Jill Agent 则服务于招聘公司，理解职位需求并从候选人网络中推荐匹配人选。这种双边 Agent 模式致力于消除传统招聘中介的利益冲突，提升匹配效率。文章分析了招聘行业存在的问题（信息过载、效率低下、中介成本高昂），并指出 AI LLM 的技术成熟、市场时机（疫情后招聘变革）以及用户对 AI 接受度的提高，是 AI Agent 模式爆发的关键。Jack & Jill 成立六个月吸引 5 万用户，获得 2000 万美元种子轮融资，其成功得益于产品解决痛点带来的口碑传播，以及对人才密度的高度重视。文章最后展望了 AI Agent 将如何民主化个性化服务，以及可能面临的隐私、偏见和信任挑战。
