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本文为开发者介绍了一种综合性的 AI 辅助编码工作流程，强调人工智能编码助手虽然具有变革性，但要有效利用它们需要技巧和结构。它提倡将大型语言模型（LLM）视为需要指导和监督的初级编程助手。作者经过一年多的实践，其工作流程专注于强大的规划（代码先行，规范先行）、将工作分解成小的迭代块、向大型语言模型提供广泛的上下文，以及为特定任务选择合适的模型。此外，它还详细介绍了在整个软件开发生命周期中如何利用人工智能，通过彻底的审查和测试来保持关键的人工监督，使用频繁的提交和版本控制作为安全网，通过规则和示例定制人工智能行为，并将测试和自动化作为倍增器。核心信息是保持对所生产软件的责任，人类仍然是指导“助手”大型语言模型的“资深开发者”。