文章

本文深入探讨了 LangChain 不开发可视化工作流构建器的战略决策，并将其方法与 OpenAI 的 AgentKit 等近期行业举措进行了对比。文章强调，构建此类构建器的主要动机是授权非技术用户创建智能体（Agent），原因是工程资源限制和领域知识。文章区分了“工作流”（可预测性高于自主性）和“智能体（Agent）”（自主性高于可预测性），强调了对“足够可靠”的结果的追求。作者认为，可视化工作流构建器并非真正低门槛，并且对于复杂的任务而言，会变得难以管理。相反，文章提出，未来的解决方案将倾向于简单的无代码智能体来解决低复杂度问题，以及基于代码的工作流（如 LangGraph）来解决高复杂度场景，尤其是在代码生成能力提高的情况下。核心的“有趣问题”在于如何使创建足够可靠的无代码智能体变得更容易，以及如何增强用于 LLM（大型语言模型）驱动的工作流/智能体的代码生成模型。