本文是 a16z 对 AI 语音独角兽 ElevenLabs CEO Mati Stanizewski 的专访。Mati 详细阐述了 ElevenLabs 如何在 AI 语音领域实现惊人的产品迭代速度与品质，包括由小团队高度自主推进产品发布、以及研究与产品开发之间的平衡策略。文章还探讨了 ElevenLabs 独特的全球化人才招聘模式、扁平化无头衔管理体系。最为核心的是，Mati 分享了公司如何处理 AI 技术与创意产业的合作，以及从服务个人创作者成功转型企业级市场的商业策略，强调深入理解行业痛点和激励机制的重要性，并指出公司规模扩大后激励机制对团队行为的深远影响。
本文深度剖析了谷歌前 CEO 埃里克·施密特在哈佛大学演讲中关于人工智能未来的核心观点。文章从施密特与基辛格的友谊切入，引出了对 AI 时代“人之为人”本质的哲学思考，并提出 AI 引发的变革堪比科学革命。施密特详细解释了“旧金山共识”，即 AI 将经历语言、智能体和推理革命，并最终可能实现“递归自我改进”。文章还深入探讨了美中在 AI 领域的竞争格局（芯片、电力、应用落地、开源/封闭生态）、AI 在商业自动化中的巨大潜力，以及 AI 对网络安全、就业和社会伦理的深远影响。最后，他强调了教育和批判性思维的重要性，以应对 AI 带来的挑战。
文章通过访谈 Macaron AI 创始人陈锴杰，深入探讨了其在 AI 领域的多次创业经历和产品哲学。陈锴杰从早期的自动驾驶算法研究、智能家居系统创业到 AI 互动游戏，最终在 ChatGPT 出现后，将目光聚焦于 Personal Agent 产品 Macaron AI。Macaron AI 以“让 AI 进入真实生活”为理念，通过用户创建的小应用，帮助用户解决生活中的实际需求。文章详细阐述了 Macaron AI 的核心技术——Scale Agentic RL，并指出这是模型智能提升的下半场。此外，陈锴杰还分享了其产品设计中的“Taste”理念，及其在巨头竞争中以独特的用户互动方式和情感连接构建产品壁垒的策略。
本文深度编译了 Sourcegraph 联合创始人兼 CTO Beyang Liu 与 a16z 的访谈内容。Beyang Liu 阐述了 Sourcegraph 从代码搜索到 AI 编程 Agent（Amp）的演进，并强调其 Agent-centric 而非 Model-centric 的理念，指出 Agent 的能力由模型、prompt、工具、环境及反馈机制共同决定。访谈讨论了如何在广告驱动模式与高性能 Agent 之间取得平衡，以及在评估 Agent 时，用户产品体验相较于单纯 Eval 指标的优先性。Beyang Liu 特别强调了开源模型在垂直后训练和成本效益方面的关键作用，并表达了他对当前美国在开源 AI 模型领域可能面临的竞争力挑战和潜在监管风险的担忧。
本文总结了 Product Hunt 在 2025 年 12 月 1 日至 7 日期间的 TOP10 热门创新产品，并详细介绍了前 8 款产品。其中，华人团队开发的两款 AI 产品——CyberCut AI 和 Aha 2.0 分别位列第一和第二，引发了广泛关注。文章深入剖析了每款产品的核心功能、目标用户、解决痛点及关键优势，覆盖了 AI 视频制作、智能品牌代理、AI 网红营销、智能文档管理、AI Agent 数据安全网关、AI 工作空间构建、睡眠习惯养成和儿童 AI 语音贴纸机等多个领域。此外，文章还介绍了开源多模态模型 Mistral 3 和复古风格 UI 组件库 8bitcn/ui。整体内容旨在为读者呈现最新颖、最具潜力的 AI 及科技产品，并强调了华人团队在国际创新舞台上的崛起。
李飞飞在访谈中阐述了她从研究语言智能转向空间智能与世界建模的原因，认为这是 AGI 的下一阶段。她强调世界建模不仅仅是语言的表达，更涵盖了视觉、语义、物理动作等多维度交互，能为娱乐、设计、医疗、教育等领域带来前所未有的创造自由。李飞飞还指出，空间智能是具身智能（机器人）的“大脑”，完善了感知-行动闭环，提升 AI 的认知能力。在宏观层面，她认为 AI 作为一项文明级技术并未被过度炒作，代表未来的计算范式，但机器人的发展仍面临巨大挑战。最后，她着重强调了在 AI 时代构建信任的重要性，认为信任根源于人的主动性与社会治理，绝不能外包给机器，并鼓励科学家和创业者保持“智识上的无畏精神”，勇于探索不确定性，以释放人类独特的创造力。
文章介绍了一款被称为“医学版 ChatGPT”的 AI 产品 OpenEvidence，其估值在两个月内翻倍至 120 亿美元，并正在进行 2.5 亿美元的股权融资。该公司主要面向医生用户，通过从医学期刊等可信来源查找健康信息，提供比通用聊天机器人更准确的医学问答服务。OpenEvidence 的盈利模式是向制药公司出售其平台上的广告位，目前年化广告收入约 1.5 亿美元，毛利率高达 90%以上。文章还指出，45%的美国医生正在使用 OpenEvidence，远超 ChatGPT 的 16%，表明其在专业医疗领域的市场渗透率和受欢迎程度。
文章深入分析了当前 AI 聊天机器人市场的激烈竞争格局。数据显示，ChatGPT 尽管仍占据主导地位，周活跃用户接近 9 亿，但在用户增长速度方面已显著放缓，月活跃用户增长率约 5%。与此形成对比的是，Google Gemini 在 11 月底发布 Gemini 3 后，无论是移动应用下载量、网页访问量还是月活跃用户增长率（约 30%）都实现了显著增长。面对这一挑战，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 发起了“红色警戒”行动，要求团队聚焦 ChatGPT 并推迟其他项目。同时，Google 在 AI 领域的整体覆盖面更广，其 AI Overviews 和 Gemini 应用的用户群庞大，尤其 Android 手机语音助手与 Gemini 的交互尚未完全计入统计。尽管 ChatGPT 在用户日均使用时长（约 17 分钟）和会话次数（日均 8 次）上仍略有优势，Gemini 也在快速追赶（日均 11 分钟，6 次会话）。文章指出，随着两强格局的形成，未来聊天机器人广告将带来可观的收入潜力。
Google DeepMind 宣布将在英国开设首个专注于新材料发现的 AI 研究实验室，旨在通过结合 AI 和机器人技术，实现科学实验的自动化，加速电池、半导体、医疗成像、太阳能电池板和芯片等领域材料的研发。此举是 Google DeepMind 将 AI 技术推广至更广泛科学领域的战略部署之一，也是其与英国政府达成深度合作的核心内容，包括为英国科学家、教师和公众提供 Gemini 等 AI 模型的定制服务及优先访问权。该实验室将通过自动化流程显著降低新材料发现的成本和时间，并有望对核聚变能源等前沿科技领域做出贡献。此外，Google DeepMind 还将与英国 AI 安全研究所共享其专有模型和数据，以促进 AI 安全领域发展。
