文章
本文编译自 a16z 的一场专家圆桌讨论，深入探讨了 AI Agent 的本质、发展趋势及其对工作流和商业模式的深远影响。与会专家（Aaron Levie， Steven Sinofsky， Martin Casado）认为，Agent 的真正价值在于深度赋能人类，而非简单替代，尤其能大幅提升专家群体的生产力。他们强调，AI Agent 的发展趋势是任务的细分化和多 Agent 协作，这与传统的单体 AGI 叙事相反。文章指出，每一次平台迁移，改变的不仅是应用，更是人与计算交互的抽象层次，AI Agent 正在颠覆传统工作流，从人类适应 Agent 的使用方式，到工作本身因 Agent 能力而重塑。此外，讨论还聚焦于 AI Agent 带来的巨大商业机会，认为垂直领域的 Agent 公司将大量涌现，模型厂商难以垄断所有应用层市场。文章也理性探讨了递归自我改进的复杂性、AI 预测的徒劳性，以及人类审查和清晰上下文在 AI 应用中的关键作用。
本文深度访谈了 Anthropic 联合创始人 Tom Brown，回顾了他从 YC 创业者到 OpenAI 早期成员，再到共同创立 Anthropic 的非典型 AI 职业生涯。他详细阐述了在 OpenAI 回归后参与 GPT-3 训练基础设施的搭建，并发现"Scaling Laws"对 AI 发展的颠覆性影响，以及这一发现如何促使他全身心投入规模化训练。文章揭示了 Anthropic 创立的使命驱动文化，即确保强大 AI 与人类目标一致。此外，Tom Brown 分享了 Claude Code 从内部工具到成为开发者首选编码助手的成功经验，强调其核心在于"以模型为核心"的研发思路，将模型视为用户。最后，他讨论了当前 AI 基础设施建设面临的巨大挑战（如算力与电力瓶颈），以及对年轻工程师的职业发展建议，即敢于冒险、追求内在满足。
文章深度访谈了质变科技 CEO 离哲，他结合在阿里十余年的数据基础设施构建经验，阐述了对云计算和 AI 融合趋势的深刻洞察。离哲认为，ChatGPT 的出现预示着传统数据仓库体系的洗牌，AI 将彻底改变数据的使用方式和应用场景。质变科技推出了 Powerdrill Bloom，一款以“代码”为核心载体的数据智能体产品，旨在解决企业从模糊想法到可靠行动的鸿沟，并强调其在严肃业务场景下的可解释性、可干预性与闭环执行能力。他提出了“用户容忍度”划分 AI 产品可行性边界的独特视角，并指出大模型公司占据 AI 上半场，而数据和工程能力将决定下半场。文章还分享了离哲对 AI 行业竞争、Powerdrill Bloom 优势（如 MemoryLake 技术、表格大模型、创新交互方式）的看法，以及对未来 AI 时代数据基础设施的愿景。
文章深度剖析了红杉资本对 2025 年 AI 产业格局的最新洞察。随着 OpenAI 发布 GPT-5 并向所有用户开放，以及 Anthropic、Google 等顶尖 AI 实验室同期推出 Claude Opus 4.1、Gemini 2.5 Deep Think 和 Genie 3 等重磅模型，AI 行业正经历一场前所未有的加速发展。GPT-5 在统一模型、推理能力、幻觉减少和跨领域专家级表现上的突破，被视为开启了全新的 AI 交互范式。同时，OpenAI 通过 gpt-oss 系列重返开放权重 AI，展现了其兼顾高端专有市场与广泛开发者生态的双线战略。文章详细对比了各主要玩家的战略布局，Anthropic 专注于企业级高风险任务，Google 深耕基础研究和长期布局。最终，文章强调 AI 产业已进入“加速发展新常态”，Agentic AI、先进推理和端侧运行能力成为核心特性，预示着生产力提升、新媒介形态催生以及数字世界交互方式的根本性变革。
文章详细分析了 Deel 公司在 AI 时代如何抓住全球化劳动力模式的转型机遇，成为全球薪酬与人力资源管理领域的基础设施。Deel 通过将传统碎片化、依赖人工的跨国雇佣与薪酬支付业务，整合为自动化的软件解决方案，构建了从薪资计算到应用层的端到端服务体系。文章重点阐述了 Deel 成功的五大关键因素：垂直整合战略、模块化的系统架构、精准的并购策略、快速的市场响应能力以及全面的 AI 自动化技术应用，特别是 AI 如何将人力从执行操作员转变为审核员，提升了效率和合规性。这些策略不仅解决了企业全球化进程中的痛点，也为其他初创企业提供了可借鉴的产品与商业战略经验。
文章报道了 OpenAI 与微软之间正在进行的合作协议重新谈判，核心内容包括收入分成比例的重大调整和 AGI 触发条款的协商。根据协议，OpenAI 预计到 2030 年向微软分成的收入比例将从目前的近 20%降至约 8%，这意味着 OpenAI 将额外保留超过 500 亿美元的收入，以应对其高昂的计算能力支出。此外，双方还在就 AGI（人工通用智能）触发后的权限条款进行谈判，微软正寻求修改或删除现有合同中规定的、一旦 OpenAI 技术超越特定财务里程碑便失去独家使用权的条款。同时，OpenAI 租用微软服务器的费用金额也是协商重点。部分条款已基本达成一致，例如 OpenAI 的非营利机构和微软将各自获得新公司约三分之一的股份。文章强调了这些变动对 OpenAI 未来财务和战略自主权的重要性。
本文是 Substack 联合创始人 Chris Best 与 a16z 的深度访谈，核心探讨了媒体的未来走向、注意力经济下的内容价值以及 AI 对创作生态的影响。Chris Best 指出，当前世界真正稀缺的并非内容本身，而是值得用户付出注意力的优质内容。Substack 的核心理念是“独立性”，旨在赋能创作者摆脱平台束缚，直接与受众建立连接，捍卫言论自由，尤其在 2020 年媒体环境动荡（如《纽约时报》编辑被迫辞职）时，Substack 成为言论自由的重要堡垒。他提出了媒体的“两种未来”：一种是 AI 生成内容糟粕导致用户退化，另一种是技术赋能独立创作者产出更优质作品。Substack 致力于实现第二种未来，通过构建不同激励机制的网络，让用户消费能使其成长的文化内容，并讨论了广告模式、学术出版等领域的颠覆潜力，以及 Substack 未来融资加速平台发展的雄心。
文章报道了韩国 AI 芯片初创公司 FuriosaAI 正在筹备一轮可能超过 3 亿美元的 Pre-IPO 融资，旨在为 2027 年潜在上市做准备。该公司此前已成功筹集 1.25 亿美元，并曾拒绝 Meta Platforms 高达 8 亿美元的收购要约，显示其独立发展的雄心。FuriosaAI 由三星电子和 AMD 前员工于 2017 年联合创立，专注于开发 AI 推理芯片及相关服务。文章指出，其 AI 芯片 RNGD 在每瓦推理性能上比英伟达等公司的图形处理器高出 2.25 倍，表明该公司正积极寻求在 AI 芯片领域挑战现有市场领导者。
文章报道了 AI 科研公司 Lila Sciences 成功完成 2.35 亿美元 A 轮融资，使其估值达到 12.3 亿美元，晋升为新的 AI 独角兽企业。该公司通过训练 AI 模型处理材料学、化学和生命科学领域的学术文献来生成科学假设，并在其自建的“AI 科学工厂”自动化实验室中进行快速验证，旨在将传统科研周期从数年缩短至数周或数月。Lila Sciences 声称自 2023 年成立以来已发现数千种新型蛋白质、核酸、化学物质和材料，并强调 AI 与自动化实验的反馈循环是其克服纯公开数据训练瓶颈的核心竞争优势。尽管尚未有产品商业化，但已有外部企业表示合作意向，公司计划年底前向部分合作伙伴开放平台。投资方看重 Lila Sciences 吸引顶尖人才的能力以及其在知识产权创造方面的巨大潜力。
AI 编程初创公司 Replit 成功完成 2.5 亿美元融资，估值飙升至 30 亿美元，由普信资本领投。公司在过去一年中实现强劲增长，年收入从 280 万美元跃升至 1.5 亿美元，用户数达到 4000 万。Replit 被视为“氛围编程”领域的领导者，致力于提升资深开发者效率并帮助新手入门，其独特之处在于用户无需离开平台即可从想法到构建完成应用部署。文章还介绍了其最新产品 Agent 3，一个能自主测试修复代码并长时间运行的 AI 代理。然而，文章也指出 AI 编程面临成本高昂和自主代理可能引入错误等风险，以及来自 OpenAI 等巨头和同行初创公司的激烈竞争，但 Replit CEO 对此充满信心，强调公司拥有远见、技术和团队，致力于让编程更易用。