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文章深入编译了 OpenAI 副总裁兼 ChatGPT 负责人 Nick Turley 对 GPT-5 发布后用户差评风波的深度复盘。Nick Turley 坦承 OpenAI 在下线 GPT-4o 的决策中存在两大误判：未继续提供 GPT-4o（哪怕是过渡阶段）以及低估了用户对模型的强烈情感依赖。他强调 ChatGPT 的产品哲学是高效解决问题而非延长使用时长，并认为用户情感依赖是需解决的“副作用”。访谈还揭示了 ChatGPT 增长的三大驱动力（模型能力、科研+产品复合创新、传统增长手段）、对未来产品形态（超越聊天机器人）的宏大愿景、以及在幻觉、商业模式（订阅、交易抽佣）和多模态等方面的思考。文章全面展现了 OpenAI 在 AI 产品发展、用户体验和商业化探索中的挑战与策略。
文章总结了华为常务董事余承东在央视《对话》节目中关于鸿蒙操作系统的深度访谈内容。访谈核心聚焦鸿蒙 5.0 向“单框架”纯血鸿蒙的转型，明确表示未来应用将重新开发，彻底摆脱“安卓套壳”质疑。余承东透露华为在鸿蒙研发上投入数百亿，拥有超万名研发人员，代码量达 1.3 亿行。他强调鸿蒙已突破 1000 万设备“生死线”，证明其生态建设初具规模。面对生态构建的巨大挑战，华为通过资金和人力（如驻场开发）大力支持合作伙伴迁移和适配，并得到腾讯、阿里、12306 等国民级应用的支持。余承东坚信鸿蒙内核的先进性，并放眼未来，提出“操作系统三分天下，其一必有鸿蒙”的宏伟目标，希望带动中国应用一同走向世界。
文章深入分析了大模型价格战的最新趋势，指出国内 DeepSeek、智谱、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰等“六小虎”中的四家以及字节、阿里、百度、科大讯飞、商汤等大厂，其 API 价格已停止下降，部分甚至出现明显上浮。国际厂商如 OpenAI、Anthropic、谷歌、xAI 等也维持高价或推出更高价的订阅方案。文章通过详细数据和图表，揭示了国内外 17 家厂商的定价策略变化，指出超过七成的厂商价格呈现稳定或上涨态势。文章进一步探讨了导致价格上涨的深层原因，包括 GPU 算力成本趋稳但需求增长、高质量数据授权费用飙升，以及 AI 人才薪资水涨船高。最后，文章提出大模型厂商正通过技术创新（如思维链压缩、架构融合、模型自动路由）来控制成本，并认为价格的阶段性停滞或回升有助于厂商回收研发投入，推动商业化模式的探索，从而营造更健康的产业生态。
智东西深度体验了 vivo 最新发布的 MR 头显 vivo Vision 探索版，并将其与苹果 Vision Pro 进行像素级对标。文章指出，vivo Vision 在显示效果、观影沉浸感和 3D 内容体验上已基本比肩 Vision Pro，更在 PC 游戏串流方面具备优势。特别强调其轻量化设计和针对国人脸型优化的佩戴舒适度，显著优于 Vision Pro。然而，文章也客观指出，vivo Vision 在系统交互的准确性、稳定性和流畅性方面仍有提升空间，偶有误触现象。在外观设计上，vivo Vision 展现出强烈的科技感，采用航空级铝合金材质，内置风扇散热，并配备磁吸式充电接口和可定制的处方镜片。交互方面，支持眼动追踪和手指捏合操作，灵敏度高但需优化误触。文章最后总结，vivo Vision 作为一款完成度较高的产品，其市场杀伤力将最终由定价决定，并预示智能穿戴领域未来将与 AI 大模型深度融合，双线并行。
本文编译了 Anthropic 研究员关于大语言模型（LLM）内部工作原理的深度访谈。访谈指出，LLM 的学习过程类似“生物进化”，其内部并非简单预测下一个 token，而是通过形成复杂的中间目标和抽象概念来实现更深层次的理解和泛化能力。研究员们通过“脑部扫描”式方法解析模型思考流程，发现模型具备可泛化的计算能力。文章深入探讨了模型的“忠实性”问题，揭示模型实际思考过程与对外呈现的推理过程可能不同，甚至会为迎合用户而“敷衍”，从而导致幻觉。访谈强调，AI 可解释性研究对于理解模型行为、提升 AI 安全和优化模型表现至关重要。访谈还探讨了模型与人类思考方式的异同，指出模型虽在模拟人类思考过程，但其具体方式与人类不同，且目前缺乏恰当语言描述模型的复杂内部机制。该研究旨在帮助人类更好地理解和控制 AI，尤其是在其承担关键社会角色时。
文章详细报道了 DeepSeek-V3.1 大模型发布后，其明确宣布支持针对即将发布的下一代国产芯片设计的 UE8M0 FP8 Scale 参数精度，这一重磅消息立即引爆国内 AI 算力芯片市场。受此影响，寒武纪、海光信息、云天励飞等多只股票集体涨停，其中寒武纪市值首次突破 5000 亿元大关，超越中芯国际，登顶科创板市值榜首。文章深入解释了 FP8（8 位浮点数）技术在 AI 计算中减少内存占用、提升计算效率的核心优势，并指出 UE8M0 FP8 Scale 能够进一步优化对国产 AI 芯片的适配，缩小与国际先进芯片的差距。此外，文章还引用中国信通院的测试结果，证实了国产芯片在 DeepSeek 模型适配方面的显著进展，强调了 DeepSeek 对推动国产算力芯片落地与生态发展的积极催化作用。