本文通过论证用户体验远在与屏幕互动之前便已开始，它根植于用户现有的心理状态、记忆、偏见和预期，从而挑战了传统的用户体验观念。文章提出“心智先行”方法，倡导设计应首先关注人脑，而非仅仅是界面。借鉴丹尼尔·卡尼曼和唐·诺曼的洞见，作者阐释了系统 1（直觉脑）总在系统 2（逻辑脑）有意识介入前便已评估了产品。文章强调认知模型和情感在用户感知中的关键作用，并以物流路线规划器和银行应用登录为例，说明了即使界面技术再精良，若与这些认知因素不符，依然会导致产品失败。文中还介绍了 LucyUX 的“倾听”阶段，该阶段专注于观察用户的潜意识行为。文章最后强调，成功的用户体验设计通过理解心理学来预判界面，并为后续关于用户心理学的系列文章奠定了基础。
本文深入探讨了唐·诺曼（Don Norman）的交互设计基本原则，强调产品应直观易懂，无需用户手册。文章介绍了六个关键概念：可供性（Affordances），传达可能的操作；意符（Signifiers），提供如何以及何处操作的线索；限制（Constraints），防止错误使用；映射（Mappings），确保控制与结果之间的逻辑关系；反馈（Feedback），指示操作成功；以及概念模型（Conceptual Models），形成用户对产品工作方式的心理理解。文章认为，通过应用这些原则，产品设计可以使技术更便于用户使用，减少错误，增强用户信心，最终让每个人的日常生活更顺畅。
本文基于对作者马克·海因克（Marc Hijink）的采访，深入剖析了 ASML 这家对全球科技至关重要，却鲜为公众所知的公司。ASML 生产的极紫外（EUV）光刻机，是制造全球 90% 先进芯片的核心设备，这些芯片驱动着从智能手机、电动汽车到数据中心和 AI 超算集群等所有领域。海因克强调，ASML 的成功并非源于传统等级制度，而是根植于一种协同协作、持续迭代以及“赋能式混沌”（productive chaos）的企业文化，并与台积电等合作伙伴紧密协作。文中探讨了芯片制造的错综复杂性，其中多种科学领域交织融合，并深入分析了光刻技术的地缘政治影响，将芯片描绘为中美科技竞争中的经济武器。文章还触及了芯片生态系统的脆弱性以及 ASML 的未来发展，包括其与 Mistral AI 的合作，以及生产和推进光刻技术所需的巨大计算需求，这表明 ASML 在推动 AI 发展和自身对 AI 的依赖之间扮演着双重角色。
