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文章详细介绍了 AI 工具 Flowith 的最新更新，核心在于解决 AI 大模型普遍存在的“上下文腐烂”问题。新版 Flowith 引入了“Context Playground”功能，允许用户对 AI 生成内容中的所有节点上下文进行精细化编辑和修改，确保后续生成内容能基于准确且连贯的上下文。文章通过两个具体案例进行演示：一是续写电影剧本，展示了用户如何修改中间节点以影响后续剧集生成；二是家居设计与海报制作，突出其多模态内容设计能力，包括批量生成一致风格的商品图，并通过“聚变”功能对节点进行分组和着色，实现更自由的创意组合，同时强调了其低代码/零代码的工作流特点。此外，“小剪刀”功能使得用户可以灵活修剪 AI 生成的思维链，去除低质量内容，提升知识库的纯净度。Flowith 的更新旨在将 AI 工具从简单的问答机转变为可被编辑的“思维沙盘”，赋予用户对 AI 创作过程更强的控制权。

文章深入评测了剪映最新发布的 AI 全家桶，强调其“All in AI， All in One”的战略，旨在将剪映重塑为一套 AI 驱动的全新创作操作系统。通过亲身体验信息流视频和商品营销视频两大场景，文章详细展示了 AI 文字成片、AI 智能成片、AI 转场、AI 配音 3.0、Seedream 4.0 图像生成以及 AI 商品图等核心功能如何简化创作流程。剪映的 AI 能力不仅将“文案到画面”的转化过程自动化，还能将 AI 生成内容拆分成多轨道，便于创作者精修。文章指出，剪映的 AI 化并非技术炫技，而是精准切入内容团队的真实痛点，帮助创作者从繁琐的技术细节中解放出来，专注于创意表达，标志着 AI 视频剪辑竞争进入构建高效一体化工作流的“下半场”。

文章深度访谈了 3D 大模型公司 VAST 的创始人兼 CEO 宋亚宸，围绕其创业两年历程及对 3D AI 领域的思考展开。宋亚宸认为，大语言模型已“撞墙”，进化放缓，而 3D 大模型才刚起步，是一片巨大的蓝海。他详细介绍了 VAST 的 3D 生成大模型 Tripo 3.0 及其配套应用 Tripo Studio，强调了 SparseFlex、自动语义分割、骨骼绑定等创新功能，旨在大幅降低 3D 创作门槛。访谈中，宋亚宸解释了 VAST 同时研发底层大模型和上层应用（Tripo Studio）的战略考量，认为这能更贴近用户需求，指导模型迭代。他还提出“科技终极形态是一场解压缩”的独到见解，预言未来信息载体将回归高信息密度的 3D 形态，并畅想一个由 AIGC 和 UGC 驱动、以“体验”为核心的第四产业社会。