本文宣布将 Black Forest Lab 的 FLUX.2 [dev] 图像生成模型集成到 Cloudflare 的 Workers AI 平台中。它强调了 FLUX.2 相对于以前模型的显著进步，特别是其增强的照片级真实感、对物理世界的强大理解以及生成高保真数字资产的能力。一个关键的创新是其最先进的角色一致性，通过多参考图像输入解决“随机漂移”问题，这对于在多个生成的图像中保持身份至关重要。该模型还具有精细控制，包括 JSON 提示和 HEX 代码支持，从而实现精确的自定义。文章强调了 FLUX.2 在实际业务用例中的实用性，例如创建一致的广告变体、准确的产品照片和引人注目的时尚专题。提供了使用 `curl` 和 Workers AI 绑定的实际集成示例，方便开发者上手使用。
本文详细介绍了 Cloudflare 在 Web 应用防火墙 (WAF) 有效负载日志方面的进展，旨在帮助客户更好地了解 WAF 规则的触发原因，从而提高可见性。它解决了误报的挑战，以及在调试复杂 WAF 规则表达式时的模糊性，尤其是在处理转换（如小写或解码）或托管规则中的累积评分时。核心解决方案——有效负载日志，记录导致 WAF 操作的特定字段及其转换后的值，从而减少模糊性。本文解释了此功能是如何构建在 Rust 语言的 Wirefilter 引擎之上的，该引擎使用执行上下文重新评估表达式以确定匹配的字段。主要改进包括数组类型的局部评估（仅记录匹配的元素）和运算符（仅记录具有“之前”和“之后”上下文缓冲区的局部匹配内容），从而显著减少日志大小（p50 字节大小减少 67%）并提高调试清晰度。未来的计划包括保留二进制数据完整性，探索更有效的二进制存储格式（如 CBOR 或 Protobuf），并将有效负载日志扩展到其他 Cloudflare WAF 产品，包括自定义规则和 AI 防火墙。这些增强旨在为客户提供更大的保证和对其 WAF 配置的控制。
