播客

本期播客对话疾风科技创始人王筱圃，深入探讨了面向 ToB 的 AI Agent 在工业领域的应用。节目首先介绍了时序大模型与大语言模型的区别，强调时序大模型通过预测未来以优化决策，广泛应用于工业生产过程管理与控制。嘉宾详细阐述了如何通过“数字工人”复刻人类技术工人的观察、思考、决策与执行能力，并结合第一性原理和生产数据进行训练，而非单纯依赖人工访谈。播客分享了数字工人在垃圾焚烧电厂实现“无人值守”的成功案例，不仅替代了四位人工师傅，还显著提升了焚烧效率和经济效益。此外，节目还创新性地提出了“劳务派遣”式的商业模式，即客户按月支付数字工人“工资”，有效降低了企业前期投入。最后，嘉宾展望了 AI 对工业生产的革命性影响，认为数字工人将解放人类从重复劳动中，转向创新设计，并强调了跨学科人才培养和初创企业泛化灵活性的重要性。

本期播客对谈前作业盒子创始人、现 VisionFlow 创始人刘夜，深入探讨了他从教育独角兽跌落后，在 AI 浪潮下开启二次创业的历程。他详细介绍了其新产品 Talkit 如何通过 AI x 3D 虚拟世界，结合 1980 年提出的 TBLT 语言学习理论与 ChatGPT 等大语言模型技术，解决传统口语学习的痛点，为用户创造一个沉浸式、友好的语言学习环境。播客不仅分析了 Talkit 与多邻国等竞品的差异化定位，强调了产品应满足用户自信和个人成长的情感需求，而非单纯的“刚需”。同时，刘夜也分享了“双减”政策带来的行业巨变对个人心态的影响，以及他如何在这段迷茫期中保持韧性，坚守“创造独一无二价值”的创业哲学，并为新一代 AI 创业者提供了关于寻找长期价值、拥抱孤独和勇于犯错的宝贵建议。

本期播客深度访谈了 3D 大模型公司 VAST 创始人兼 CEO 宋亚宸（Simon），围绕其公司最新的 3D 生成大模型 Tripo 3.0 及其创业两年的心路历程展开。Simon 提出一个颠覆性观点：当前大语言模型的发展已趋于平缓，出现了“撞墙”现象，这为 Agent 和应用层的繁荣提供了空间；而 3D 大模型则刚刚起步，仍是一片广阔的蓝海。他详细介绍了 Tripo 3.0 在可控性、成功率、精细度和性能上的显著提升，特别是引入了名为 SF 的新型 3D 表达形式，极大地降低了生成成本，提升了速度和精度，使得 3D 模型首次达到可在多数行业场景中直接使用的状态，无需专业修改。播客还探讨了 VAST 在初创阶段“既要又要”的战略选择——同时研发基础大模型和应用 Tripo Studio，Simon 认为这能通过应用获取一线用户反馈，反哺模型迭代，形成技术与产品的良性循环。此外，Simon 提出了“科技的终极形态是一场解压缩”的理论，认为人类媒介史（文字->图片->视频->3D）是技术受限下对 3D“源文件”世界的降维和压缩，而技术进步正是“解压缩”回本貌的过程。他预测未来人人都会创作 3D 内容，3D UGC 平台市场规模将远超现有各类媒体总和，届时人类的价值将更多体现在创意和内容创造上，体验将成为衡量价值的重要标准。