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很多人都在讨论 AI 对教育的影响。作为一名从业者，我也思考了一些，之前我向学校董事会分享了我的想法，下面是几个重点：

1. 你永远无法检测到家庭作业中 AI 的使用，毋庸置疑。我认为所有 AI “检测器” 都无法真正发挥作用。它们很容易被破解，而且从根本上来说，注定会失败。你必须假设在教室外完成的任何作业都使用了 AI。
2. 因此，大部分评分必须转移到课堂作业（而不是家庭作业），在教师可以亲自监督学生的环境中进行。学生仍然有动力在没有 AI 的情况下学习解决问题，因为他们知道课堂评估会考察这方面的能力。
3. 我们希望学生能够使用 AI，因为它将长期存在并且非常强大，但我们也不希望学生过度依赖 AI，以至于失去独立思考的能力。以计算器为例，这是一种具有历史意义的颠覆性技术，学校会教你如何进行所有基本的数学和算术运算，这样你也可以通过手动计算来完成，即使计算器很普遍并且大大加快了实际环境中的工作速度。此外，您了解它为您做什么，因此如果它给您一个错误的答案（例如，您错误地输入了 “prompt”），您应该能够注意到它，凭直觉检查它，并以某种其他方式验证它。验证能力至关重要，尤其是在 AI 领域。与计算器相比，AI 目前更容易出错。
4. 许多评估设置仍然由教师自行决定，并且涉及一个创造性的设计空间，例如：禁止使用工具、允许使用小抄、开卷考试、提供 AI 回复、允许直接访问互联网/AI 等等。

TLDR (太长不看) 目标是学生精通 AI 的使用，但也可以在没有 AI 的情况下生存。我认为实现这一目标的唯一方法是翻转课堂，并将大部分测试转移到课堂设置中。

🚨BREAKING: @GoogleDeepMind’s gemini-3-pro-image “Nano Banana Pro” is now #1 on the Text-to-Image and Image Edit Arenas.

🥇#1 Text-to-Image (+84 pt over nano-banana)
🥇#1 Image Edit (+41 pt over nano-banana)

Both Nano Banana models claim the top spots on the Image Edit leaderboard, and top 3 for Text-to-Image.

It’s been a huge week of leaderboard shakeups, and these new scores add even more momentum to the Arena.

Huge congrats to @GoogleDeepMind on this milestone moment! The 2k and 4k versions of Nano Banana Pro are also coming soon. 🍌💪

各位前端人，在过去的一段时间里，我们常常听到一些熟悉的声音：他们说前端的黄金时代过去了，他们说工程师的耐心消失了，他们说前端已死。
而今天站在这里，我想对所有前端工程师说一句清晰、有力的话：前端不会死亡，死的只是旧范式；枯竭的不过是过去十年的前端叙事。

dontbesilent 的 100 条思考

001.
语言的边界就是思维的边界，使用垃圾语言就会拥有垃圾思维。

002.
赚钱只需要执行力 + 商业模式，很多赚到钱的人都没有认知，甚至智力都不正常。

003.
找对标的本质是降维模仿：当你想达成某个目标时，应该去模仿那些已经超额完成该目标的对象。

004.
如果你愿意去模仿任何对标，那么所有业务都可以是你的对标；如果你只愿意去模仿和你一模一样的对标，那么世界上将没有业务可以成为你的对标。

005.
做自媒体的门槛是要意识到：你可以通过文字来控制其他人。

006.
顾客需求是购买商品，不是使用商品。商家只关注你买不买，不关注你用不用。

007.
好的商业模式会逼你成为一个好人，坏的商业模式会逼你成为一个恶人。

008.
真正有价值的知识，越分享越值钱。

009.
不问前路，先发 100 条。这里面，前半句其实比后半句重要。

010.
绝大多数忙于赚钱却赚不到钱的人，并非不知道正确答案，而是在明知正解的情况下，竭尽全力寻找绕过它的方法。

011.
只要你拥有常识，就可以在任何一个行业里打败 90% 的竞争对手。

012.
商业是最大的慈善，因为互不相欠。免费的帮助，常常滋生仇恨。

013.
人与人之间最完美的距离叫做商品。

014.
这世上所有的商品都只是给买家一个转账的理由而已。

015.
如果一个人用 AI 写的文字发出来之后被平台限流了，原因不在于 AI 模型能力不行，而在于用 AI 的这个人对于文字没有洁癖。

016.
所有让你在自媒体上讲「干货」的博主，都是不专业、不入流的。

017.
内容需要是差异化的、不能太 low、产品需要是高质量的——这和赚钱有啥关系？这都是商家的心理需求，用户需求是一点不提。

018.
越是新手，越应该推高成本做内容，否则就会进入「内容差 - 没流量 - 希望以量取胜 - 内容更差」的死亡螺旋。

019.
投入精力 ≠ 内容好。投入精力 × 对内容有正确理解 = 内容好。

020.
我们的目标是摆脱小白的身份，成为领域里的专家。这是第一目标。这是信仰与追求。

021.
万能问题是错误问题，万能答案是错误答案。一个无法精准描述问题的人，是不可能得到答案的。

022.
提问的过程就是思考的过程，如果你能提出一个好问题，这个事情就已经解决了 80%。

023.
解决问题的前提是定义问题，这里的「问题」指的是 question，而不是 problem。

024.
赚钱七字诀是：不问前路直接干。找我的人基本都是：暂时不干我先问问。神仙难助。

025.
抄生意，分为全抄和半抄。全抄拼执行，半抄拼认知。

026.
做什么事情都是二八定律。比如直播做到第一，20% 靠我的直播能力，80% 靠我播到凌晨 2：00，把其他人都熬下播。

027.
如果你不能在每天工作 2 小时的情况下维持收入，很可能是你没有找到最正确的那件事情是什么。

028.
从不认为自己是任何一个行业的从业者。我随时可以去任何行业做任何事。

029.
「想赚钱」的意思就是不想赚钱，「正在赚钱」的意思才是想赚钱。

030.
赚钱分两步：1、找到答案；2、执行。如果你现在没有执行，说明你没有找到答案。

031.
这个世界上离钱最远的地方，叫做：想找一个自己擅长的事情去赚钱。

032.
沉迷于战术，使人既疲惫，又贫穷。

033.
把「赛道」「行业」这俩词从脑子里删掉，赚钱就会容易一些。

034.
智商决定收入上限，商业模式决定收入下限。

035.
智力低也是可以赚到钱的。缺乏认知和智力，影响赚大钱，但不影响赚到钱。

036.
做内容之前，要确保你有产品。如果你不能把你的付款链接发给我，并且让我通过微信或者支付宝付款成功，你就是没有产品。

037.
定价即产品，产品即定价。

038.
如何判断一个赛道是否拥挤？你就看同行的定价就知道个差不多。

039.
毛利应该重新定义为「售价 - 营销成本」。在流量为王的时代，营销成本才是真正的「生产成本」。

040.
「卖产品赚钱」不是一件事，是 N 件事。第一层是有人需要这个产品，第二层是有人愿意为这个产品付钱，第三层是有很多人愿意付钱，第四层是我可以持续性地获取流量。

041.
小红书 = 内容平台；抖音 = 内容电商平台。

042.
中国真正的播客，不是 podcast，是抖音。

043.
国内的小老板不愿意给美国人 19 美金，最终的结果就是给中国人割 198000 人民币。

044.
知识付费的核心不是缓解焦虑，但是缓解焦虑是知识付费的必要组成部分。

045.
好的「IP 知识付费」应该是围绕「IP」和「付费」做内容，而不是围绕「知识」做内容。

046.
小红书上 1w 粉丝月入 10w 是可以的。前提有二：1. IP 人设差异化内容；2. 内容与产品强匹配，自己卖货，不接广告。

047.
有价值的行动，进行积分之后，会变成有价值的商品。

048.
对关键词的理解永无止境。当我们说喝「拿铁」和说喝「咖啡」的时候，我们在说两件事情。

049.
组织内部应该禁用没有定义过的主观词汇。

050.
我们用语言思考，所以语言的边界就成了思维的边界。每个词背后都隐藏着特定的世界观和假设。

051.
维特根斯坦说：不存在只有我自己能理解的语言，语言必须是公共的、可验证的。

052.
哲学书里面，有你需要的所有提示词。哲学家们用了 2000 多年时间研究：如何清晰思考、如何准确表达、如何有效论证。

053.
要精通 DeepSeek，先把康德、休谟、维特根斯坦读完。不谈哲学就没有入 DeepSeek 的门。

054.
第一桶金常常会面临生意方向的抉择。路线 1：产品需求强，但是做起来阻力大；路线 2：产品需求弱，没竞争。这个时候一定要坚定选择路线 1。1 的问题是可以努力解决的，2 的问题是神也解决不了的。

055.
我喜欢做的生意，是和同行在供应链完全没有任何差异的那种。你休想和我在产品上有任何差异化，无处躲藏。

056.
会对标和不会对标的人的区别就是，前者打心底相信「和对标保持一致」这句话是真理。

057.
模仿到极致，就是创新的开始；问题被看透，就是答案的终结。

058.
如果你看到对方抖音直播间的女主播的袜子上面出现了 3 个线头，而你们女主播的袜子上只有 2 个线头，你就没有模仿对标。

059.
对标是用来模仿的。如果你愿意模仿任何对象，全世界的生意都可以成为你的对标。

060.
找对标能解决的是业务逻辑问题，但前提是执行者已经解决了「人的问题」。

061.
真正的学习不是看书上课，而是完整走完同行的每一个流程，直到你能预测对方的所有行为。

062.
目标要降维，心态要升维。想月入 10 万，就去模仿月入百万的生意。

063.
量化练习产生质变。看懂 100 条爆款视频能破万粉，看懂 1000 条能破十万粉。

064.
学文案、学抖音有个很快的方法，就是你去找一堆爆款视频，不看开头，就从 15s 开始看，然后你想一下这个开头如果是你，你会怎么写。

065.
一个人对正确方法了解得越清楚，他逃避的动力就越强。因为清晰的认知意味着无可推诿的责任。

066.
在信息透明的时代，持续贫穷往往是一种主动选择——选择舒适的自我欺骗，而非艰难的自我实现。

067.
最大的悲剧不是不知道答案，而是明知答案却选择逃避——因为自由太沉重，牢笼更轻松。

068.
当你提出了一个问题，是说明你没有看懂这件事情。如果我能让你看懂这件事情，你将没有问题。

069.
我做了个答疑社群给几千人答过疑，我并不是在提供答案，我是在消解问题。

070.
我的终极目标并不是要提供所有问题的答案，而是看清楚所有的事情，以至于没有问题可问。

071.
国内知识付费市场的主流本质是「认知套利」：卖方利用买方的无知获利，而买方用金钱购买心理安慰。

072.
在国内知识付费市场的主流业态中，业务转化率与受众智力水平呈反比关系。

073.
国内这些搞什么 IP 定位智能体的人没有意识到，他们是用 AI 做了一个诈骗业务。干掉你们的不是 claude，是警察。

074.
如果一个人抱怨 AI 生成的文案「有 AI 味」时，这种判断往往揭示了一个有趣的现象：评判者将本该由自己承担的审美责任，不自觉地转移给了工具本身。

075.
让 AI 分析爆款文案，是最蠢的方法。爆款文案长啥样，不重要；爆款文案是如何被塑造的，很重要。规则 > 结果。

076.
为什么 AI 经常会写「请你记住」「真相是 xxx」？因为无能的创作者会频繁使用祈使句制造紧迫感，尝试用语气的强度去代替逻辑的强度。

077.
所有「去 AI 味」的提示词，都是不懂文字的人写出来的。因为去 AI 味是伪命题。

078.
AI 写的东西有没有价值？如果是好内容的话，没人关心这东西是怎么出来的。

079.
关心自己的文案有没有 AI 味的人很多，关心自己的文案好不好的人很少。然而，英雄是不问出处的。

080.
如果你教的东西别人很容易学会，那无论保留还是公开都赚不到钱。如果你教的东西有真正的难度，即使毫无保留地公开，别人在实践中仍会遇到问题。

081.
真正的问题不在于你有 1 层储备你要怎么分配，而是你要花多久才能搞到 10 层储备。不要从顾客身上找答案，从自己身上找答案。

082.
如果你有 10 层储备，引流款讲 3 层，利润款讲 3 层，还剩 4 层，不是我不想讲，而是没人对我这套晦涩难懂、不能快速变现的商业本体论感兴趣。

083.
有执行力、有探索精神的人是在认同，知识是在实践的过程当中产生的。没有执行力的人，是相信可以在实践之前就拥有知识。

084.
人们自以为的需求和人们实际上想要的，是两套算法，前者是因果，后者是相关。

085.
授人以鱼，可盆满钵满；授人以渔，如杀人放火。

086.
做自媒体不要抱怨被骂。如果你骗人了，被骂是理所应当；如果你没骗人，就会被另外 99% 想被骗的人骂。

087.
当你的认知高于观众一个段位，他们会关注你；高十个段位，他们就开始辱骂你；高一百个段位，他们会嘲笑你。

088.
没销售能力的人，都爱拿「精准人群」当遮羞布。

089.
好的内容产出场所，应该是没有压力的。就是这种自由，能孵化好内容。

090.
思维都是涌现出来的，如有雷同，纯属巧合，谈不上竞争与否。

091.
我对绝大多数所谓 AI 社群的评价：如果一条信息，在我需要的时候我唾手可得，而你在不确定我是否需要的时候发给了我，这就是垃圾信息。

092.
绝大多数知识博主都在基于有限的、二手的、索然无味的信息差去变现，压根不研究业务，毫无科研精神。

093.
跨过执行力的心理门槛之后，会发现首先得到的不是钱，而是社会支持。

094.
绝大多数的「割」都来源于一个点，就是当事人觉得他没能用 AI 写好文案，是他不懂 AI，是他没选对 AI 产品。没意识到这个事情是在于他不懂文案，没理解文字本身。

095.
如果一个岗位被定义为特定角色的智能体，就一定会失业。如果一个岗位被定义为给人类或者 AI 制定工作流，就不会失业。

096.
如果你不知道怎么把一个前端交互页面变成钱，就会觉得：Gemini 3 来了，前端已死。如果你知道怎么把一个前端交互页面变成钱，就会觉得：受限于前端成本而被压制的供给，现在可以直接起飞。

097.
知识博主的核心工作只有两个：1、把事情搞清楚；2、把事情说清楚。「把事情搞清楚」是一切的开端。

098.
不要试图正当化不道德的行为，不要试图用数字来计算道德，承认世界的悲剧性，而不是试图通过破坏规则来逃避悲剧。因为一旦规则被破坏，长期来看，所有人都会更糟。

099.
AI 割韭菜项目都是同一个逻辑：买家希望有个神仙级的武器让自己不劳而获，卖家想骗买家，现在加上一个话术叫做「人工智能太 nb 了」。

100.
从「想赚钱」到「正在赚钱」，中间隔着的不是方法，而是你愿不愿意承认：那些你明知道正确却不愿意做的事情，才是你贫穷的真正原因。

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