推文

Latent.Space

6天前

Google 的 Jed Borovik 分享了在构建自主编码代理 Jules 过程中观察到的有趣用户行为，特别是在会话数据保留方面的意外发现。

00:40

Latent.Space

1周前

Google Labs 的 Jed Borovik 在从事搜索工作九年后，正在构建 Google 的自主编码代理 Jules。Jed 经历了从经典机器学习排序到拥有自己计算机的长期运行的 AI 代理的转变。他的 “Stable Diffusion 时刻” 使他确信 AI 不会抹去他作为软件工程师的技能，而是成为编写代码的新画笔，这使他进入 Google Labs 帮助构建 Jules。

我们在 GitHub Universe 与他会面，深入了解真正使 Jules “自主” 的原因 (专用云环境，API/CLI 触发器，运行数天的会话)，更好的基础模型如何让团队删除过度设计的脚手架和角色树，为什么简单的代码 RAG 正在让位于 grep + 工具 + 巨大的上下文窗口，以及编码代理如何重塑软件工程。

@jedborovik @swyx

01:36

1.5万

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宝玉

3天前

文章中说的任务清单就算是全局context的一种，只是全局context一样没法太长，不然执行任务的上下文窗口就不够用了
x.com/stevenlu1729/s…

Steven Lu

3天前

agents之间的主动交互协作的能力是目前制约复杂软件任务的一个主要障碍。git这类工具可以提供一个全局共享的context，一定程度上缓解了这个局面，但是agents还是需要像人类工程师一样具有积极沟通的意识才能确保自己的context维持在最新，能有效的协作。但实际上我们看到的是LLM经常对未知做假设而不是努力去澄清，基于假设写出的代码就会很快让整个项目的协作陷入泥潭。我们也在探索破局之法，或许是RL。

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AI Will

6天前

7、DeepSeek 证明了这一点：任何拥有 5 亿美元的人都可以快速建立数据中心并训练出略低于顶尖基准的 LLM。每个国家很可能都会这样做。

747

Thomas Wolf

4天前

Super exciting new US national effort to gather AI forces to accelerate the speed of scientific discovery:

Connecting National Labs super-computers and data, training scientific foundation models and building robotic laboratories

Time to bring scientific research to the AI era!

Secretary Chris Wright

5天前

At the direction of President Trump, @ENERGY is leading a historic national effort to revolutionize the application of AI in science and innovation with the Genesis Mission. 
 
Together, America will redefine greatness as we launch the Genesis Mission.

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22.7万

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Manus

4天前

问题：关于花束设计的无休止的来回沟通

解决方案：一个 No-Code AI Bouquet Visualizer，它处理定制定价，可视化独特的花束，并处理付款

她是怎样做到的: manus.im/blog/manus-use…

3,951

Qdrant

2天前

向量搜索正在爆发 - 并且有充分的理由。它现在是准确的 RAG，更智能的搜索，和 AI 应用背后的引擎，这些应用不会产生幻觉。

所以是的，我们再次聚焦它 &#128516; 因为最新的 SE Radio 节目与 Kacper Łukawski 一起，充满了社区会真正欣赏的见解。

节目内容包括：

要点包括：

⚡ 向量搜索如何提高检索准确性

⚡ 生产中使用的真实世界架构

⚡ 何时（以及何时不）使用嵌入

⚡ 从扩展语义搜索系统中的经验教训

⚡ 为什么开发者依赖 Qdrant 进行检索工作负载

如果你想要一个实用，无炒作的向量搜索分解，从这里开始。

&#127911; 立即收听：se-radio.net/2025/10/se-rad…

#Qdrant #VectorSearch #AI #RAG #MachineLearning #SemanticSearch #SoftwareEngineeringRadio

570

Alex Albert

4天前

We put together a prompting guide for Claude Opus 4.5 based on extensive internal testing by our research and applied AI teams.

Here's what we've learned so far about getting the best results:

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4,955

43.4万

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G3mini

3天前

为你明天查看旧家庭照片时，收藏此提示：

Michael Rabone

1周前

Photo Recreation (almost perfect)
Gemini Nano Banana Pro Prompt 🍌

Ultra-realistic recreation of an old vintage photo, keeping the same original face (99% likeness, no alteration). Transform into a modern high-quality digital portrait with vibrant updated colors, smooth realistic skin textures, and natural lighting. The outfit and background should be upgraded into a clean, modern aesthetic while preserving the authenticity of the original pose and expression.

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67万

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4,816

5,339

55万

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Cursor

5天前

Claude Opus 4.5 现已在 Cursor 中可用！

它比 Opus 4.1 便宜 3 倍，并且性能更佳。

在 12 月 5 日之前，以 Sonnet 定价试用吧。

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373

36.8万

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Google DeepMind

3天前

为了庆祝 #AlphaFold 发布五周年，我们正在 YouTube 上提供《The Thinking Game》。&#129516;

影片坦诚地展现了在解决这项有 50 年历史的生物学重大挑战中所取得的突破，以及一路走来的胜利、挑战和关键时刻。

在 @YouTube 上免费播放 → goo.gle/4pCVQNY

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订阅源

Google Labs 的 Jed Borovik 在从事搜索工作九年后，正在构建 Google 的自主编码代理 Jules。Jed 经历了从经典机器学习排序到拥有自己计算机的长期运行的 AI 代理的转变。他的 “Stable Diffusion 时刻” 使他确信 AI 不会抹去他作为软件工程师的技能，而是成为编写代码的新画笔，这使他进入 Google Labs 帮助构建 Jules。

我们在 GitHub Universe 与他会面，深入了解真正使 Jules “自主” 的原因 (专用云环境，API/CLI 触发器，运行数天的会话)，更好的基础模型如何让团队删除过度设计的脚手架和角色树，为什么简单的代码 RAG 正在让位于 grep + 工具 + 巨大的上下文窗口，以及编码代理如何重塑软件工程。

@jedborovik @swyx

agents之间的主动交互协作的能力是目前制约复杂软件任务的一个主要障碍。git这类工具可以提供一个全局共享的context，一定程度上缓解了这个局面，但是agents还是需要像人类工程师一样具有积极沟通的意识才能确保自己的context维持在最新，能有效的协作。但实际上我们看到的是LLM经常对未知做假设而不是努力去澄清，基于假设写出的代码就会很快让整个项目的协作陷入泥潭。我们也在探索破局之法，或许是RL。

Super exciting new US national effort to gather AI forces to accelerate the speed of scientific discovery:

Connecting National Labs super-computers and data, training scientific foundation models and building robotic laboratories

Time to bring scientific research to the AI era!

At the direction of President Trump, @ENERGY is leading a historic national effort to revolutionize the application of AI in science and innovation with the Genesis Mission.

Together, America will redefine greatness as we launch the Genesis Mission.

问题：关于花束设计的无休止的来回沟通

解决方案：一个 No-Code AI Bouquet Visualizer，它处理定制定价，可视化独特的花束，并处理付款

她是怎样做到的: manus.im/blog/manus-use…

向量搜索正在爆发 - 并且有充分的理由。它现在是准确的 RAG，更智能的搜索，和 AI 应用背后的引擎，这些应用不会产生幻觉。

所以是的，我们再次聚焦它 😄 因为最新的 SE Radio 节目与 Kacper Łukawski 一起，充满了社区会真正欣赏的见解。

节目内容包括：

要点包括：

⚡ 向量搜索如何提高检索准确性

⚡ 生产中使用的真实世界架构

⚡ 何时（以及何时不）使用嵌入

⚡ 从扩展语义搜索系统中的经验教训

⚡ 为什么开发者依赖 Qdrant 进行检索工作负载

如果你想要一个实用，无炒作的向量搜索分解，从这里开始。

🎧 立即收听：se-radio.net/2025/10/se-rad…

#Qdrant #VectorSearch #AI #RAG #MachineLearning #SemanticSearch #SoftwareEngineeringRadio

Photo Recreation (almost perfect)
Gemini Nano Banana Pro Prompt 🍌

Ultra-realistic recreation of an old vintage photo, keeping the same original face (99% likeness, no alteration). Transform into a modern high-quality digital portrait with vibrant updated colors, smooth realistic skin textures, and natural lighting. The outfit and background should be upgraded into a clean, modern aesthetic while preserving the authenticity of the original pose and expression.

为了庆祝 #AlphaFold 发布五周年，我们正在 YouTube 上提供《The Thinking Game》。🧬

影片坦诚地展现了在解决这项有 50 年历史的生物学重大挑战中所取得的突破，以及一路走来的胜利、挑战和关键时刻。

在 @YouTube 上免费播放 → goo.gle/4pCVQNY