Milvus
@milvusio · 5天前AI 智能体不仅会产生幻觉,还会受‘上下文腐化’的影响。🧠📉
随着上下文窗口增长,检索准确率可能下降高达 30%。上下文窗口越大,数据量固然增加,但数据相关性未必同步提升。
以下是如何通过上下文工程来解决这个问题:
✅ 先进先出 (FIFO) 检索:不要过度填充提示词。仅在智能体触发特定工具时获取数据。
✅ 双重知识库:使用 Milvus 管理稳定、长期的知识库,并利用智能体工具处理实时日志与 API 数据。
✅ 摘要循环:不要传递原始历史记录。对先前的步骤进行摘要,以保持‘工作记忆’精简高效。
核心原则:小而精的提示词,远胜大而杂的提示词。
阅读完整深度解析:milvus.io/blog/keeping-a…
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