Andrew Ng
@AndrewYNg · 2天前企业如何才能超越单纯利用 AI 提升局部效率，从而创造出变革性的影响？我目前正在瑞士达沃斯参加世界经济论坛（WEF），并在现场撰写此文。在这里，我与许多 CEO 深入交流了如何利用 AI 驱动增长。一个反复出现的主题是：开展大量实验性的、自下而上的 AI 项目——即所谓的“百花齐放”——并没能带来显著收益。相反，更大的回报源于“工作流重构”：对流程中的多个步骤采取更宏观、甚至是自上而下的视角，从端到端彻底改变它们的协同方式。
以银行发放贷款为例，其工作流包含几个独立阶段：
营销 -> 申请 -> 初步审批 -> 最终审查 -> 执行
假设过去每个步骤都靠人工。如果初步审批原本需要 1 小时的人工审查，而现在用一个新的代理系统（Agentic System）在 10 分钟内自动完成。仅仅是将人工审查替换为 AI 审查，而保持其他环节不变，只能带来微小的效率提升，并不具备变革性。
真正的变革应该是这样的：与其让申请人等待一周才能得到人工审批结果，不如让他们在 10 分钟内就拿到决定。一旦实现这一点，贷款就变成了一款极具竞争力的产品，这种极佳的客户体验能吸引更多申请，最终提升放款量。
然而，实现这种转变需要从更广阔的业务或产品视角出发，而非单纯的技术视角。此外，它会改变贷款处理的整个工作流。要提供“10 分钟到账贷款”产品，就必须改变营销方式，申请过程需要全面数字化并实现更高效的流转，最终审查和执行环节也必须重构，以应对更大的业务量。
即便 AI 仅应用于“初步审批”这一步，我们最终实现的也不再是一个孤立的点状解决方案，而是通过重构工作流实现了产品服务的彻底转型。
在我共同领导的咨询公司 AI Aspire，我们观察到：自下而上的创新固然重要，因为最接近一线问题的人往往最先看到解决方案。但要将这些想法规模化并产生变革性影响，通常需要洞察 AI 如何端到端地重塑整个工作流，而不仅仅是单个步骤，这正是自上而下的战略指引和创新大显身手的地方。
与往年一样，今年的 WEF 会议同样充满活力。技术专家们热议的话题包括：代理式 AI（Agentic AI，当我首创这个术语时，完全没想到它会出现在满大街的广告牌和建筑上！）、主权 AI（Sovereign AI，即各国如何掌控自己的 AI 准入）、人才问题（应届生面临的就业挑战以及全民技能提升），以及数据中心基础设施（如何解决能源、人才、GPU 芯片和内存的瓶颈）。我将在未来的文章中详细探讨这些话题。
在全球地缘政治充满不确定性的背景下，我希望 AI 领域的同仁们能继续搭建连接各国的桥梁，通过开源进行分享，并为了造福所有国家和人民而持续创造。
[原文链接: deeplearning.ai/the-batch/issu… ]
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