本文对全球最大的云存储服务 Amazon S3 进行了深入的技术综述。文章详细描述了 S3 的巨大规模——在数百万台服务器和数千万个驱动器上管理着数百 EB 的数据。讨论的关键技术里程碑包括在不牺牲可用性的情况下，通过复制日志和缓存一致性协议实现从最终一致性到强一致性的转变。叙述强调了 S3 对 11 个 9 持久性的承诺，这得益于自动推理（形式化方法）和持续审计系统的支持。此外，文章还介绍了 S3 Tables（支持 Iceberg）和 S3 Vectors 等新原语，展示了 S3 如何在保持技术无畏和简单性的文化的同时，从一个简单的对象存储演进为去中心化分析和 AI 工作负载的基础层。
在这次深度访谈中，Harrison Chase 探讨了 AI 智能体从基础的自主循环到能够处理复杂、多步骤任务的成熟“长程”系统的演进。他提出了“上下文工程（Context Engineering）”这一关键学科，用于管理非确定性的智能体行为，并解释了从“脚手架（Scaffolding）”到“装备（Harnesses）”的转变——这是一种包含规划、文件系统交互和信息压缩等内置工具的专业化架构。一个核心主题是使用“追踪（Traces）”取代静态代码，作为调试和测试的主要事实来源。Chase 强调编程智能体是这项技术目前的先锋，并重点介绍了“初稿（First Draft）”模式，即智能体承担繁重工作供人类审核。展望未来，他预见了由记忆机制和异步工作流驱动的自进化智能体，这些智能体将无缝集成到专业环境中。
本文重点介绍了 Meta 产品经理 Zevi Arnovitz，他没有编程背景，但分享了其 AI 驱动的工作流程来构建和交付产品。他详细介绍了如何利用 Cursor、Claude 和 Gemini 等工具在不编写代码的情况下创建复杂应用程序。他独特的方法包括一套用于自动化任务的 '斜杠命令'、用于架构指导的 'CTO 项目'，以及通过不同 LLM 相互评审来实现 '同行评审' AI 生成代码的系统。核心工作流程涵盖创意生成、规划、执行、多 AI 评审和文档编写。Arnovitz 强调 AI 使非技术人员能够成为构建者，主张与 AI 进行结构化交互，将 LLM 视为初级开发者，并重视持续学习和迭代优化 AI 的提示词和工具。讨论还涉及 AI 对产品经理角色的影响以及将 AI 集成到大型组织中的策略。
本文由 a16z 合伙人 Alex Rampell、David Haber 和 Anish Acharya 共同探讨当前的 AI 投资格局。他们将 AI 视为继 PC、互联网、云/移动之后的第四大产品周期。核心论点确定了三个高增长主题：传统软件的 AI 原生转型（绿地机会）、直接取代人力劳动的软件（劳动力即软件），以及建立在私有数据和闭环工作流之上的“围墙花园”。通过 Eve（法律）和 Salient（债务催收）等案例研究，他们展示了 AI 如何通过掌控端到端工作流并生成独特的数据反馈循环来提供防御性。他们强调，虽然现有的巨头在成熟的“棕地”市场拥有优势，但初创公司可以通过瞄准新市场或利用 LLM 实验室无法访问的独家数据集来获胜。
在这次深度访谈中，微软首席执行官萨提亚·纳德拉概述了 AI 驱动下知识工作的演变，即从简单的聊天界面转向“自主智能体”和“数字同事”。他解释了微软如何通过将角色重组为“全栈构建者”并自动化内部工作流，在保持员工人数不变的情况下实现巨大的营收增长。纳德拉谈到了竞争格局，在捍卫微软与 OpenAI 合作伙伴关系的同时，强调了他们对知识产权的所有权以及对 Phi 等本地模型的开发。他倡导技术的“扩散”，认为全球经济增长取决于各国采用并基于现有技术平台进行构建，而不是重新发明轮子。最后，他分享了对未来劳动力的见解，认为 AI 将通过一种新型的数字学徒制，加速应届毕业生的生产力曲线。
本文深入采访了 Claude Code 的创作者 Boris，探讨了 Anthropic 在智能体 AI 领域的最新进展：Claude Co-work 和 Claude Code。与传统的聊天机器人不同，这些工具旨在“采取行动”——直接与本地文件系统交互，通过 Computer Use 控制网络浏览器，并执行复杂的流程，如收据处理以及跨 Gmail 和 Slack 的自动化沟通。Boris 解释了从基于终端的技术工具向基于 GUI 的桌面应用程序的转变，强调了 AI 安全特性，如删除保护和沙箱环境。他还分享了先进的生产力策略，例如并行运行多个 AI 智能体、利用模型上下文协议（MCP），以及维护共享的“Claude.md”文件，为 AI 行为构建团队范围的知识库。
本次 OpenAI Build Hour 环节重点介绍了新推出的 ChatGPT Apps 平台。会议详细阐述了结合 MCP（后端逻辑/数据）与 Web Components（交互式 UI）的技术架构。核心亮点包括推出了“Docs MCP server”，它允许 Codex 等 AI 编程工具摄取 OpenAI 文档以加速开发。会议现场演示了 AllTrails 和 Adobe Express 等现有应用，并展示了构建实时多人 Pong 游戏的技术流程。此外，还涵盖了 UI/UX 最佳实践（强调“提取而非移植”）、通过 OAuth 或外部结账实现的变现策略，以及 ChatGPT 生态系统中智能体商业（Agentic Commerce）的未来。
