本次 OpenAI Build Hour 环节重点介绍了新推出的 ChatGPT Apps 平台。会议详细阐述了结合 MCP（后端逻辑/数据）与 Web Components（交互式 UI）的技术架构。核心亮点包括推出了“Docs MCP server”，它允许 Codex 等 AI 编程工具摄取 OpenAI 文档以加速开发。会议现场演示了 AllTrails 和 Adobe Express 等现有应用，并展示了构建实时多人 Pong 游戏的技术流程。此外，还涵盖了 UI/UX 最佳实践（强调“提取而非移植”）、通过 OAuth 或外部结账实现的变现策略，以及 ChatGPT 生态系统中智能体商业（Agentic Commerce）的未来。
本期播客深入探讨了 AI 行业的现状和未来轨迹。核心主题包括到 2026 年向多智能体系统的转变，这将使 AI 从问答工具转变为类似于电力的任务执行基础设施。嘉宾们通过强调 API 调用需求的巨大缺口以及算力投资与收入增长之间的直接关联，回应了对“AI 泡沫”的担忧。他们探索了医疗领域的变革性应用（AI 使专业知识商品化）以及企业领域的应用（AI 作为生产力倍增器）。讨论最后展望了一个由机器人技术主导的未来，以及一个劳动力和专业知识几乎免费的“大规模通缩”经济，这将迫使社会重新思考工作和生活标准。
本文详细介绍了 OpenAI Codex 在 JetBrains IDE 生态系统（IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 等）中的官方集成。文章强调了 Codex 如何作为一个智能体运行，能够扫描多平台 Kotlin 代码库以构建上下文。关键演示包括 Codex 通过分析堆栈跟踪和文件系统自主诊断并修复 iOS 构建错误，以及在整个项目中执行复杂的本地化任务（添加西班牙语支持）。该集成支持多种访问模式（只读、智能体和全权限），并允许开发者与 AI 并行工作。通过利用 Gradle 等原生构建工具，Codex 可以验证自己的代码更改，从而确保软件开发工作流中更高的可靠性。
