文章以“转转”平台为例，详细解读了其魔性、铺天盖地的广告营销策略如何成功在用户心智中建立“回收=转转”的认知锚点。通过分析广告的“生硬插入”、地毯式轰炸般的投放力度，以及选择低门槛网红和 AI 音色进行广泛传播，文章揭示了这种广告如何从用户厌烦到形成习惯，甚至逐渐融入互联网亚文化，产生用户自发玩梗、二创的现象。同时，文章也深入探讨了洗脑式营销可能带来的负面效应，如用户反感度上升，以及营销成本最终会转嫁给消费者的商业逻辑。尽管文章对产品本身不做评价，但其对洗脑式营销现象的深度洞察具有一定启发性。
作者老曹基于全球 300 个 AI 应用数据，对 AI 行业发展现状进行了深度剖析。文章指出，海外市场存在 ChatGPT 营收断层式碾压的现象，同时美颜类“面子工程”应用比“让我变强”的工具更具付费驱动力。在中国市场，WPS Office 和 QQ 浏览器等传统巨头通过 AI 化占据主导，用户更倾向于在现有工作中顺手使用 AI，而非纯粹的 AI 聊天框。此外，豆包等纯血 AI 应用也在激烈竞争中杀出重围。文章还惊喜地发现，中国 AI 应用正凭借工具体验、人性拿捏和快速迭代的优势在海外市场“闷声发大财”。最后，作者建议普通人要么拥抱“最强大脑”将其变为第二大脑，要么掌握“最强工具”以提高效率，强调能解决工作、赚钱问题的 AI 才是好 AI。
文章深入剖析了小红书本地生活会员服务“小红卡”上线不足百日即暂停试运营的现象。指出其失败的核心原因在于小红书的内容“种草”基因与本地生活即时交易需求之间的错位，导致价格竞争力、商户覆盖密度和用户心智定位均存在不足。文章强调，面对美团、抖音等巨头的竞争，小红卡在会员权益和性价比上缺乏吸引力，商家和用户参与度不高。同时，文章也提出，此次暂停并非彻底失败，而是小红书战略调整的开始，或将转向“内容即服务”，聚焦为本地消费提供决策灵感，而非强攻闭环交易，以期找到更符合自身基因的商业化路径。
文章指出，当下互联网大厂将寻找人工客服变成一场“硬核游戏”，用户需闯过 AI 客服、伪人客服等多重关卡才能接触到真正有权限解决问题的“专家客服”。这种现象并非技术不足，而是企业在“降本增效”驱动下，通过削减自有客服、重用外包及尝试 AI 客服来压缩服务成本。文章详细阐述了客服行业 AI、外包、自有三层架构及其职责分工，并揭示了外包客服下沉到低线城市、以预算倒逼服务质量的行业现状。最终，作者批判了这种“打着技术名义偷懒”的行为，强调用户真正需要的是明确、可达的求助路径，而非被困在迷宫般的流程中。
文章辩证分析了 AI 助手对传统 APP 的冲击与互补关系，通过深入剖析用户体验中探索中的偶然惊喜、交互中的身体记忆与仪式感、对控制权的心理需求以及个性化表达的多样性这四大“不可简化”维度，指出 AI 永远无法完全取代 APP。文章强调 AI 的正确角色是智能辅助层，应自动化重复操作、跨应用信息整合、情境化推荐和降低学习成本，而非成为唯一入口。最终，作者呼吁技术应丰富而非简化人性化的用户体验，未来的数字世界应是 AI 提供效率、APP 承载深度、用户创造情感连接的多层次共存。
文章指出，尽管罗永浩等头部人物的尝试未能将视频播客在中国真正带火，但该模式仍作为高净值 IP 沉淀工具存在。作者从多个维度详细剖析了视频播客在中国“叫好不叫座”的深层原因，包括国内用户对效率至上的短内容消费习惯、平台算法对长内容的分发排斥、缺乏类似 YouTube 的“搜索+沉淀”基础设施，以及高制作成本与低商业化效率的问题。最终，文章提出视频播客在中国将成为一种“窄众奢侈品”，主要用于头部创作者沉淀信任、打造 IP，而非大众娱乐。
文章深入浅出地讲解了大模型的训练机制，划分为预训练和后训练两大阶段。预训练阶段如同让模型“阅读海量书籍”以建立语言直觉和涌现能力，但也因此易产生“幻觉”。后训练阶段则旨在通过人工干预，纠正模型的不当回答倾向，使其学会理解指令、拒绝敏感内容，并以人类偏好的方式进行交流。文章特别强调了训练师在后训练阶段的重要性，指出大模型并非凭空产生智能，而是人类智能的放大结果，其行为风格和能力都源于细致的人工“喂养”。
