文章报道了前谷歌 AI 研究员约翰-克拉克·莱文作为“末日信徒”潜入梵蒂冈，试图给教皇利奥十四世“喂下 AGI 红药丸”，警示通用人工智能（AGI）可能带来的“物种级别挑战”和末日风险。他认为，当前科技巨头试图“安抚”教会，而梵蒂冈对 AI 伦理的关注未能触及 AGI 失控的深层威胁。莱文通过组建“AI 复仇者联盟”并利用梵蒂冈的独特软实力，推动教会启动 AGI 专项科学咨询。尽管最终未能与教皇进行深入个人对话，但他成功递交了信件，并发现梵蒂冈对 AGI 议题的开放态度超出预期，为未来对话奠定基础，凸显了梵蒂冈在 AI 治理中作为中立力量的潜在作用。
文章详细介绍清华大学和上海 AI Lab 提出的 DePass（Decomposed Forward Pass）统一特征归因框架。针对现有大型语言模型可解释性方法计算成本高、难以洞察中间层信息流、且缺乏统一性等问题，DePass 通过将前向传播中的隐藏状态分解为多个可加子状态，并在固定注意力权重与 MLP 激活的情况下逐层传播，实现了 Transformer 内部信息流的无损分解与精确归因，且通过单次前向传播大幅提升了效率。实验验证了 DePass 在输入 token、注意力头、神经元乃至残差流子空间等多个层面的归因分析能力，展现出更高的忠实性和因果性，为机制可解释性研究提供了新视角，并已获 NeurIPS 2025 接收。
此 Vercel 安全公告解决了影响 Next.js 应用程序（15.0.0 到 16.0.6 版本）和使用 React 服务组件的其他框架的关键 'React2Shell' 漏洞 (CVE-2025-55182)。它确认了公开的概念验证漏洞利用和活跃的威胁参与者探测。Vercel 已经实施了多层防御，包括 Web 应用防火墙 (WAF) 规则和阻止易受攻击的 Next.js 版本的新部署。文章强烈建议立即升级到已修补的 Next.js 版本，这是唯一的完整修复方法。WAF 仅提供部分保护。它为 Next.js 提供了详细的补丁表，为其他框架提供了指导，并回答了有关漏洞检测、利用迹象、可用保护措施和安全测试实践的常见问题。Vercel 还强调了与 HackerOne 合作进行负责任的披露，提供丰厚的漏洞赏金。
文章详细介绍了阿里云百炼 UI 设计器及其核心功能 AI Chat Builder，旨在帮助技术和非技术用户快速搭建可交互的 AI 应用。该平台通过提供可视化界面搭建、100%自由定制 Chat、将 AI 输出转化为“可操作卡片”（Widget）等能力，显著降低了 AI 应用开发的门槛。文章深入解析了 AI Chat Builder 的三大核心能力：首先，自定义 Chat 功能允许用户通过 ChatPro 容器和原子化组件灵活构建对话界面，并无缝集成阿里云百炼的 AI 服务；其次，自定义 Widget 功能能够将 AI 返回的结构化数据（如 JSON）渲染成带按钮、表单等元素的交互式卡片，突破了纯文本对话的限制；最后，多端发布能力支持将应用一键发布至 Web、H5、小程序、App 等多个平台。文章强调了其低代码、高效率、强定制化的特点，并通过实际案例演示了从零搭建 AI 生图应用的全过程，旨在赋能各类从业者快速实现 AI 业务价值。
文章以 ChatGPT 三周年为背景，深入探讨了当前 AI 领域的竞争格局和技术演进。回顾了 ChatGPT 从 2022 年发布以来如何改变世界，以及 AI 技术从文本对话向多模态和应用爆发的三年发展轨迹。文章指出，在 OpenAI 不断推出 GPT 系列模型引领技术发展的同时，谷歌凭借其原生多模态模型 Gemini 3 及其移动应用的快速增长，成功扭转了此前 OpenAI 的领先态势，对 OpenAI 构成了巨大挑战。此外，文章还揭示了 OpenAI 独特的财务策略：计划在未来八年投入 1.4 万亿美元用于算力建设，但主要通过软银、甲骨文等合作伙伴举债近千亿美元来实现，自身负债极少，将巨大的财务风险转嫁给合作方和贷款人。整体而言，文章描绘了一个充满不稳定性和豪赌的 AI 时代。
文章详细介绍了 VisPlay，一个旨在解决 Vision-Language Model (VLM) 复杂推理能力提升瓶颈的自进化强化学习框架。传统 VLM 能力提升高度依赖昂贵且难以规模化的高质量人工标注数据。VisPlay 通过将基础 VLM 分解为“提问者”和“推理者”两大角色，并通过迭代的自我进化机制协同学习。其中，“提问者”根据图片生成挑战性问题，并由“推理者”生成伪标注答案。该框架引入了难度奖励和多样性奖励机制，有效平衡了问题的复杂度和答案质量，解决了自进化模型中常见的“答案质量低”和“问题重复度高”问题。实验结果表明，VisPlay 在 Qwen2.5-VL 和 MiMo-VL 等主流模型上实现了持续性能提升，尤其在视觉推理、组合泛化和幻觉减少方面效果显著，为多模态智能进化提供了一条可扩展、低成本的新路径。
文章报道了科大讯飞全资子公司安徽星盾智能科技在 2025“人工智能+”产业生态大会上，凭借其“以模治模”的创新技术，在首届“AI 领航杯”全国“人工智能+”应用与技能大赛中脱颖而出，获得“AI+安全”赛道一等奖和全国总决赛“技术创新奖”。该获奖方案是科大讯飞面向生成式 AI 场景打造的新一代内容安全防护能力，核心理念是“以模治模”，通过“轻量规则与小模型快筛 + 大模型语义深审 + 策略编排综合决策”的多层机制，实现了对复杂风险内容的精细识别和差异化处置，并兼顾了准确性与召回率。文章指出，该方案已在实时风险防护和智能人审等场景取得显著成效，标志着科大讯飞在大模型内容安全能力上从“自主可控”向“安全可信”迈出了重要一步。
文章深入分析了 AI 初创公司 Anthropic 计划在明年年初进行首次公开募股（IPO）的动态，目标估值高达 3500 亿美元。报道指出，Anthropic 已委托知名律所推进上市事宜，并正寻求一轮私募融资。Anthropic CEO Dario Amodei 在最新采访中透露，公司营收过去三年每年增长 10 倍，预计明年年化营收将达到 260 亿美元，主要得益于其企业级 AI 聊天机器人 Claude 的业务支撑。Anthropic 坚持“有用、诚实且无害”的 AI 核心原则，以此作为其差异化战略。Amodei 还借机嘲讽 OpenAI 的“红色警报”状态，强调 Anthropic 专注于企业客户，而非像 OpenAI 和谷歌那样在消费者市场展开白热化竞争。他认为企业级市场具有更稳健的商业模式和更高的利润率，并探讨了 AI 带来的“技术性失业”问题及其多层面应对策略。文章也提及了市场对 AI 公司估值过热的担忧，并对 Anthropic 与 OpenAI 的 IPO 前景进行了对比分析。
文章首先简要介绍了英伟达 CUDA Toolkit 13.1 的重大更新，特别是引入了 CUDA Tile 编程模型，旨在提升 AI 和高性能计算算法的开发效率与跨代 GPU 兼容性。随后，文章主体深入呈现了英伟达 CEO 黄仁勋在播客《The Joe Rogan Experience》中的访谈实录。黄仁勋坦诚分享了英伟达早期最惊险的创业阶段，包括错误的战略选择、濒临破产的现金流，例如与世嘉合作初期技术方向错误、请求世嘉投资解约，以及在资金极度紧张时说服台积电直接量产新品等高风险决策，最终奠定了 GPU 计算和现代 AI 的基石。他特别强调了自己长达三十多年来，每天都保持“公司可能 30 天内破产”的强烈危机感，将其视为驱动公司不断突破的核心动力。访谈中，黄仁勋还对 AI 的未来发展持乐观态度，认为 AI 将以渐进方式融入生活，提升效率，并指出 AI 的能力提升大部分被导向了安全性。他认为 AI 将增强人类能力而非简单取代工作，并预测未来 AI 能耗将大幅下降，缩小技术鸿沟，使每个国家都能受益，同时驳斥了 AI 获得意识的观点，强调其本质是“模仿”。
JFrog 已将其软件供应链平台引入“影子 AI 检测”，这是一项旨在帮助企业管理与未经正式管理的人工智能集成相关的日益增长的风险的新功能。此功能会自动扫描和清点所有内部人工智能模型和外部 API 网关，包括来自 OpenAI 和 Anthropic 等提供商的未授权的工具。通过提供这种全面的可见性，组织可以建立集中式治理，以执行安全和合规性策略、控制访问、跟踪使用情况并维护完整的审计跟踪。JFrog 强调，未经管理的“影子 AI”会带来重大的安全、监管、数据泄露和供应链漏洞，因此需要类似于用于软件依赖项的治理机制。该功能将 JFrog 的平台定位为软件和人工智能供应链的统一记录系统，有助于遵守欧盟人工智能法案等不断发展的法规。文章还重点介绍了来自 ModelOp Center 和 Aurva 等竞争对手的类似人工智能治理解决方案，表明了更广泛的行业趋势是确保人工智能供应链的安全。影子 AI 检测预计将于 2025 年作为 JFrog AI 目录的一部分正式发布。
