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本文介绍了一种严谨的方法——意图原型设计。该方法利用 AI 来弥合设计意图（UI 草图、概念模型、用户流程）和功能性、实时原型之间的差距。它通过强调清晰、明确的规范来解决以模型为中心的设计导致的结构性问题和“即兴编码”的模糊性。该工作流程包括四个步骤：表达意图（草图，通过多模态 LLM（如 Gemini 2.5 Pro）构建概念模型），准备技术规范和计划（AI 生成），执行计划（自主智能，如 Gemini CLI 构建数据访问层和 UI），以及通过用户测试进行持续学习和迭代。这种方法特别适用于复杂的企业应用程序，允许早期测试底层逻辑并防止设计债务。作者将意图原型设计与 Figma 和 Axure 等其他设计工具进行了对比，突出了其在缓解架构设计中的风险方面的独特优势。最终，它将设计重点从创建“产品的图片”转移到使用 AI 作为强大的推动者来架构“系统的蓝图”。