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first i thought scaling laws originated in OpenAI (2020)

then i thought they came from Baidu (2017)

now i am enlightened:
Scaling Laws were first explored at Bell Labs (1993)

.@vijayeraji，Statsig 的创始人兼首席执行官，将在收购 Statsig 后加入 OpenAI 担任应用技术负责人，以领导 ChatGPT 和 Codex 的工程。这增强了我们在应用领域的领导力，助力我们大规模构建安全、实用的人工智能产品。 openai.com/index/vijaye-r…

IC CEO 的崛起，与 @howietl

此前，一条病毒式传播的推文基于不实数据声称 @Airtable 已经消亡，在此之后，Howie 领导了一场彻底的变革：将整个公司重组为“快速”和“慢速”思考团队，成为每天编写代码的“IC CEO”，并鼓励员工取消所有会议来玩 AI。

在我们的对话中，我们讨论：
🔸 使 Airtable 每周都能发布 AI 功能的“快速思考”与“慢速思考”团队结构（灵感来源于 Daniel Kahneman）
🔸 为什么 CEO 必须在 AI 时代再次成为 IC（个体贡献者）
🔸 为什么鼓励大家积极“玩转” AI 工具——Howie 告诉员工取消所有会议一周来进行实验
🔸 为什么评估会扼杀创新（以及何时使用“氛围”代替）

立即收听 👇
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感谢我们出色的赞助商对播客的支持：
🏆 @Lucid_Link — 团队的实时云存储：lucidlink.com/lenny
🏆 @DeveloperXM — 由领先研究人员设计的开发者智能平台：getdx.com/lenny
🏆 @claudeai — 为问题解决者和企业提供的 AI：claude.ai

‼️LangChain & LangGraph 1.0alpha releases

今天我们宣布了 langgraph 和 langchain 的 v1.0 alpha 版本发布，包括 Python 和 JS 两个版本。

🕸️LangGraph 是一个底层的代理编排框架，为开发者提供在生产环境中运行复杂代理系统的持久执行和细粒度控制能力。

🦜LangChain 帮助开发者快速交付 AI 功能，它通过标准化的模型抽象和预构建代理模式，让构建复杂的应用变得容易，避免了供应商锁定。

我们正在努力在 10 月下旬发布正式的 1.0 版本 - 请给我们提供任何反馈！

TL,DR (太长不看):
1.  LangGraph 与之前基本相同，没有重大更改。我们收到了关于 LangGraph 的良好反馈，并很高兴能推进到 1.0 版本
2.  LangChain Core 中消息上的新标准内容块。消息格式在不断发展，LangChain 也是如此。向后兼容
3.  LangChain 本身 - 高级代理和链 - 发生了很大变化。你应该将 LangChain 1.0 视为一个新包 - 围绕构建在 LangGraph 之上的中心代理抽象
4.  新的文档站点！

你可以在这里找到讨论主题：forum.langchain.com/t/langchain-1-…

请给我们反馈！