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本文由阿里云智能副总裁安筱鹏基于其在世界人工智能大会的演讲内容整理，深入探讨了人工智能应用如何从通用能力展示转向产业纵深，并提出了衡量 AI 是否进入高价值“深水区”的四个核心风向标：高价值领域数据的 Token 化、基于强化学习的后训练构建企业专属模型、构建多 Agent 协同网络形成数据飞轮，以及功能实现从“工具”到“决策”的跃升。文章进一步将大模型应用分为 L1-L4 四个阶段，从基础模型的工具助理到结合强化学习的智能决策，层层递进。通过 Palantir、夸克高考志愿、电力负载调度和 Cursor 编程助手等多个典型案例，文章具体展示了这些风向标和阶段如何在实际企业应用中创造确定性的高价值，强调了 AI 从辅助性工具向核心决策引擎转化的重要性，为企业在大模型时代实现高增长提供了战略性指引。