本期播客对话语核科技创始人兼 CEO 翟星吉，深入探讨了 AI Agent 及 AI 数字员工在企业销售流程中的应用与商业模式创新。翟星吉认为 AI 商业模式应以“结果”而非“人头”收费，其公司宇和科技通过 AI 数字员工赋能技术销售，帮助采购方理解复杂需求、实现精准配单报价，从而促成交易。他强调 AI Agent 的价值在于解决企业核心业务痛点，提升生产力。播客还涉及翟星吉的创业经历、团队建设（如从 GitHub 招募 CTO）、面向 B 端而非 C 端市场的选择，以及对传统 SaaS 模式天花板与定制化难题的反思。他指出 AI Agent 制造的难点在于选择有足够价值且技术可实现的应用场景，并认为标准化、创造性较低的工作更容易被取代。最终，播客展望了 AI Agent 带来的组织变革和人机协作的未来，并分享了创业者应具备的特质，如快速迭代、探索未知、果断决策等。
本期播客邀请自变量机器人合伙人兼算法负责人甘如饴，深入探讨了通用机器人的未来发展。节目从 VLA 和世界模型这两个热点概念切入，讨论了大模型如何重构机器人操作能力。甘如饴强调了端到端模型、预训练与后训练范式的重要性，以及高质量数据对提升模型泛化能力的决定性作用。他特别提出了关于真机数据（包括无本体采集）在多样性、效率和成本上优于仿真数据的“三个暴论”，并详细阐释了其观点。播客还讨论了数据缺乏是当前机器人领域面临的最大挑战，以及 AI 与硬件双重突破对实现机器人“GPT3 时刻”的必要性。最后，嘉宾分享了机器人领域的人才需求，鼓励跨学科背景人才加入，并对全身运动控制与精细操作融合、国产芯片应用等未来趋势进行了展望，指出技术驱动的产品开发模式将是核心竞争力。
本期播客深入分析了在 GPT 时代背景下，AI 硬件和人机交互的未来走向。嘉宾顾嘉唯分享了灵宇宙的创业历程，从早期对 AR 技术和机器人概念的探索，到如今推出“小方机”等 AI 硬件产品。他指出，大模型技术极大促进了 AI 设备向多模态、个性化和情感化交互发展，尤其在儿童教育和陪伴领域展现出巨大潜力。顾嘉唯强调了选择与技术路线共振的目标用户群（如阿尔法世代），并通过硬件软件深度融合来构建 AI 生态的重要性。他通过“Luca”和“小方机”的开发经验，阐释了创新产品打造、现金流管理、以及用户正反馈对创业公司的关键作用。播客还讨论了未来人机交互的形态，包括从半自动直觉化交互到脑机接口的演进，并指出了数据安全和隐私保护的重要性，以及通过技术创新和用户需求洞察开启直觉化交互新时代的愿景。最终，嘉宾认为 AI 硬件的护城河在于技术、用户体验、数据积累和品类定义，并展望了 AI native 的巨头公司未来发展方向。
本期节目深入访谈了“测测”创始人兼 CEO 任永亮，围绕其从早期心理测试产品到当前具身智能机器人赛道的转型进行了探讨。任永亮分享了“测测”在情感陪伴领域的发展，从最初的心理测试（如 MBTI）帮助用户自测与社交，到后来引入 AI 进行个性化情感支持。他剖析了人类对心理测试的热衷源于自我认知与建立连接的需求，以及 AI 在提供“无条件积极关注”方面的潜力。然而，任永亮也指出了虚拟 AI 陪伴的局限性，如易成瘾、难以提供深度且健康的互动，特别针对儿童用户而言。鉴于此，他做出了一个大胆的决定：转向研发家庭陪伴机器人，旨在结合 AI 与实体交互，解决教育、陪伴及社交需求，尤其希望机器人能成为家庭中的“高情商孩子”，主动关心家人，辅助儿童语言发育，并降低育儿焦虑。面对技术成熟度、数据来源、成本控制及市场定位等挑战，任永亮对通过硬件优势和深耕情感互动能力，打造“新物种”充满信心，计划于 2026 年推出产品。
