本文详细阐述了 AI 训练师在 AI 模型智能背后扮演的关键角色。作者指出，AI 模型的“智慧”并非天生，而是源于 AI 训练师精心产出的高质量数据。文章将 AI 训练师比作“食材准备者”，强调其承接业务需求、制定标注规则、确保数据质量的核心职责。通过 5W2H 方法，AI 训练师将模糊需求细化为可执行任务；随后，他们制定包含背景、概要、详细规则与案例的完备标注文档，并进行预培训和试标以统一认知。在大规模标注阶段，持续的抽检确保质量稳定。项目结束后，复盘与策略迭代则帮助沉淀经验，持续优化流程和效率。文章强调 AI 训练师是模型背后的“秩序维护者”，为大模型能力奠定基础，是进入 AI 行业的有价值的入门岗位。
本文基于一位海外科技投资人的观点，深入探讨了 AI 未来发展的三个核心趋势。首先，作者指出缩放定律依然有效，AI 技术并未触及天花板，只是在产品化过程中受到成本和产品形态的制约，正从“炫技阶段”转向“算账阶段”。其次，文章强调推理能力（reasoning）的提升为大模型带来了真正的“增长飞轮”，通过模型自我生成高质量数据再训练，形成“用户→数据→产品变好→更多用户”的闭环。最后，文章指出成本、算力和电力已成为决定 AI 胜负的底层变量，尤其强调“有效协同算力”（coherent FLOPs）和电力效率（每瓦产出 Token 数）的重要性，并对应用层产品开发者提出在设计时需关注模型完成任务所需的 Token 数而非单纯 API 调用单价的建议。
文章深入探讨了蚂蚁集团“灵光 App”最新上线的“闪游戏”功能，该功能允许普通用户通过自然语言描述，最快 30 秒“手搓”出小游戏，迅速引发社交媒体热潮。它巧妙地将代码编辑器隐藏，把“即兴创作现场”交还给每个人，解决了普通人“不知道要做什么”的痛点，区别于传统专业工具。作者通过亲身实践制作了 7 款不同类型的小游戏，展示了其快速生成、即时反馈和高容错率的特点。文章核心观点在于，相比于严肃的工具，游戏作为 AI 创作的“第一课”更适合普通人，因为它是一个自成闭环、容错率高的“安全沙箱”。最终，文章指出灵光“闪游戏”的核心价值在于，AI 通过极大降低创造门槛，激发了普通人的创意冲动，而非替代人类价值。
文章详细探讨了游戏 IP 与文化旅游深度融合的趋势与价值。作者首先通过国内外案例（如任天堂世界、黑神话：悟空、王者荣耀联动）展现了游戏 IP 赋能文旅所带来的显著经济效益和青年影响力。随后，文章从五个核心维度系统阐述了游戏 IP 相较于其他 IP 的独到优势：一是“载体优势”，强调游戏作为科技含量最高的文化媒介，能通过前沿技术构建立体时空综合体，以高媒介丰富度承载海量文化信息；二是“交互优势”，指出游戏通过规则化设计驱动玩家自发探索文化内容，形成深度情感认同；三是“体验优势”，解析了游戏赋予玩家代理权带来的沉浸式体验，及其具身记忆促成的线下验证冲动；四是“生态优势”，阐明了游戏与 UGC 生态的天然契合，能创造新玩法并延长文旅项目生命周期；五是“社群优势”，强调长青游戏 IP 能凝聚强大的玩家社群，产生巨大的文旅转化价值。文章总结，游戏是连接虚拟与现实的超级纽带，是文化传承的“活化器”和产业融合的“催化剂”，为文旅产业发展开辟了无限可能。
文章通过对 3D 打印公司拓竹科技的深度专访，揭示了其在桌面级 3D 打印市场取得突破性成功的原因。拓竹成立于 2020 年，凭借其首款产品 X1 系列高速智能 3D 打印机，实现了工业级性能的消费化，解决了早期 3D 打印机操作繁琐、普及缓慢的问题，被誉为 3D 打印界的“iPhone 时刻”。拓竹创始团队在 2020 年创业时就明确了“3M”战略（Machine 设备、Model 模型、Material 材料），将其视为实现个人智造愿景的基石。文章强调，拓竹的成功不仅在于硬件创新，更在于其全球最大的 3D 打印模型社区 MakerWorld。MakerWorld 通过提供“一键打印”功能和丰富的模型资源，极大地降低了用户门槛，将目标用户从少数建模极客扩展到大众，并建立了完善的创作者激励机制，吸引了大量优质模型，有效延长了 3D 打印机的使用寿命。此外，文章还探讨了 AI 在 3D 打印机自校准、缺陷检测中的应用，以及未来生成式 AI 建模的可能性，并展望了 3D 打印如何将人们的“购物需求”转变为“造物需求”，推动个人智造的普及。
文章介绍了通义大模型旗下的飞天实验室自主研发的数据分析智能体“析言 XiYan-SQL”在权威 SQL 诊断评测基准 BIRD-CRITIC（SWE-SQL）的多个开放榜单中位居全球第一的成就。BIRD-CRITIC 基准旨在评估大语言模型解决真实数据库应用问题的能力，覆盖多种主流数据库系统和复杂操作。XiYan-SQL 通过模式筛选、多生成器集成、候选重组与最优选择等创新技术，在 SQL 生成、可执行性和可维护性方面表现出色，能够有效处理脏数据、异构模式和跨方言差异。该智能体的核心模型与组件已在 GitHub、ModelScope 和 Hugging Face 社区开源，鼓励开发者参与体验与贡献。
本文围绕英国公司 Particle6 利用 AI 技术创造出的虚拟女演员 Tilly Norwood，详细阐述了其从最初概念到最终形象的生成过程，包括 ChatGPT 辅助角色设定、多重 AI 工具（如 Runway、Sora、11Labs）的融合应用，以及为追求“妈生感”而进行的昂贵“整容”投入。文章进一步探讨了 Tilly 的出现如何冲击传统演艺圈，引发了关于演员肖像权、资本效率与艺术创作边界的争议。作者通过历史对比，指出技术进步对好莱坞的颠覆并非首次，并展望了 AI 演员可能带来的全新创作可能。
文章详细探讨了在百度、阿里等大厂纷纷入局 AI 眼镜市场背景下，创业公司 Rokid 乐奇如何通过差异化竞争实现生存与发展。核心策略在于 Rokid 专注于用户体验的极致打磨，例如首创磁吸式充电与充电胶囊设计，有效解决了 AI 眼镜的续航痛点，并成为行业效仿对象。此外，Rokid 在产品轻量化、佩戴舒适度、拍照优化、提词器、实时翻译及支付功能等多个方面都力求将核心能力做到极致，而非追求“大而全”。这种“小而美”的产品理念，使得 Rokid 乐奇在激烈的市场竞争中形成了独特的口碑优势和清晰的生存路径。
文章深入介绍了 Spec Kit，一个旨在通过“规范驱动开发”（Spec-Driven Development）模式，利用 AI 代理来加速高质量软件构建的开源工具包。它颠覆了传统开发中规范作为一次性脚手架的地位，使规范变得可执行，直接生成工作实现。文章详细阐述了 Spec Kit 的快速开始流程，包括安装 Specify CLI、建立项目原则、创建规范、制定技术实施计划、分解任务并最终执行实现。同时，它列举了 Qoder CLI、Gemini CLI、GitHub Copilot 等多种支持的 AI 编码代理，并提供了 Specify CLI 的详细命令和参数参考。Spec Kit 的核心理念在于意图驱动开发、创建丰富的规范、多步骤精炼以及高度依赖先进 AI 模型的规范解释能力。文章还探讨了其在“0 到 1 开发”、创意探索和迭代增强等不同开发阶段的应用，以及其在技术独立性、企业约束和以用户为中心开发方面的实验目标。
文章详细介绍了京东零售团队如何设计并实现一款 AB 实验分析 Agent。该 Agent 旨在解决传统 AB 实验分析中仅关注核心指标、忽视潜在负面影响、工具分散以及缺乏分析流程引导等痛点。文章首先阐述了 Agent 的设计背景和必要性，随后深入剖析了其架构设计、产品设计和工作流设计，揭示了 Agent 如何通过“汇总数据-分项分析-总结呈现”的自上而下分析思路，结合大模型（DeepSeek R1/V3）进行智能化分析。文中还探讨了工程实现中的前端统一表单、多重鉴权、京 ME 消息交互等关键技术，以及大模型选型（京东言犀模型与 DeepSeek 结合）、提示词工程和生成质量优化的实践经验。最后，展望了 Agent 在知识蒸馏专家模型、灵活数据工程框架和产品交互提升等方面的未来发展。
