文章介绍了国产 GPU 新锐企业芯桥半导体及其务实的产品路线。该公司成立于 2025 年 3 月，虽然成立时间不长，但已推出 Sinexus X200、S200 系列两款高性能 GPGPU 产品，并在多个智算集群中实现量产和部署验证。芯桥半导体的核心竞争力在于不只提供芯片，而是构建了全栈式的国产智算集群解决方案，强调芯片与业务场景的深度结合，致力于解决国产算力从“技术可用”到“场景好用”的痛点。文章指出，市场对 AI 芯片的评价已从单纯的性能指标转向其解决业务痛点、降低应用门槛的能力。芯桥的方案覆盖了从规划设计到运维运营的完整生命周期，旨在提高算力利用效率，降低总体拥有成本，并在制造、医疗、教育、金融、政务等多个行业实现落地，推动国产算力从投入到商业变现的价值闭环。
本文深度剖析了中国出海品牌 CASEKOO 如何在竞争激烈的手机壳市场中脱颖而出，实现年销售额过亿的增长。文章指出，CASEKOO 放弃低价内卷，精准定位亚马逊高净值 Prime 会员和苹果手机用户，通过“显微镜级”的产品打磨，专注于解决用户“看不见”的痛点（如透明壳变黄、防摔性能），将普通标品做成了“显微镜级”产品，赢得了用户的信任和品牌忠诚度。此外，CASEKOO 还探索国内市场，通过创新营销策略（如环保回收计划）和社媒平台强化品牌构建，寻求从“流量生意”转向“品牌生意”的新增长点。
文章围绕“破壁”这一核心理念，强调在不确定时代，个人和企业实现认知跃迁与生存突围的重要性。作者以大闸蟹脱壳为例，指出成长即是打破旧有束缚，直面挑战。文章深入分析了人类在认知、知识、宏观视野上的局限性，并提出了“破壁阅读”的方法论。具体来说，通过知识互联、尺度重构和实践体验，帮助读者构建全面的宏观、中观、微观认知体系。倡导阅读“另类书”，激活沉睡的脑细胞，将知识转化为解决实际问题的“行家直觉”。文章呼吁以开放心态接纳多元知识，在不断“建壁”与“破壁”中，实现认知升级和个人成长。
文章深入分析了中国餐饮业在经历高速增长周期后，面临的经营困境和行业转型。指出在疫情后的新消费环境下，餐饮门店面临极高的倒闭率，即使是头部品牌如西贝和海底捞也挑战重重。文章通过对西贝经营模式失败的案例分析，解释了高成本运营（特别是食材外的服务、大店模式、总部管理费用）在客单价下降和消费者期待转变（人均 100 元以下、新鲜现炒、高性价比）背景下的不可持续性。同时，文章探讨了新餐饮品牌为获取流量对平台（抖音、美团）和购物中心的依赖，以及由此产生的“平台税”和高租金压力。最后，文章详细介绍了以萨莉亚和小菜园为代表的餐饮企业，如何通过标准化、工业化供应链管理（从农产品种植到加工配送）、精简 SKU、提高人效等精细化运营手段，在激烈竞争中实现低价和高效率的平衡，为中国餐饮业提供了应对挑战、实现“绝境求生”的新思路。
文章介绍了 Chrome 142 引入的 CSS 样式查询 (Style Queries) 的最新升级——支持范围语法 (Range Syntax)。这意味着开发者现在可以在样式查询和 `if()` 函数中使用比较运算符（如 `>`， `<`， `>=`， `<=`），从而创建更动态、更灵活的响应式样式。文章通过“天气卡片”和“网格布局位置”的示例，详细展示了如何利用这一新特性，结合自定义属性和 `attr()` 函数，实现基于数值范围的条件样式设定，极大地增强了 CSS 的表达能力和动态适应性。这一更新使样式查询的功能更加强大。
文章详细阐述了人工智能（AI4S）在合成生物学与生物制造全链路的融合应用创新实践。通过瑞德林生物公司的案例，展示了 AI 如何渗透到从原料创新（如胶原三肽的核心片段挖掘、控油多肽的靶点驱动筛选）、工业酶（玻色因手性分离、NAD+限速酶稳定性）的高效设计与改造，到产品功效机理深挖、人体功效智能化评价，以及面向终端市场的智能配方“配方精灵”和数字化工厂建设。文章强调 AI4S 通过算力、算法与高质量生物数据深度布局，使合成生物学从“经验驱动”转变为“数据与逻辑驱动”，实现了专业经验的去中心化，推动生物制造走向“确定性时代”。
文章深入分析了赛力斯与华为深度合作的商业模式及其财务影响。数据显示，赛力斯向华为支付了巨额采购费，在 2025 年上半年，每售出一辆问界汽车，约有 13.6 万元流向华为。尽管采购成本高昂，赛力斯凭借华为的品牌、技术和渠道优势，实现了毛利率的显著提升，并在新势力中率先达成百万辆交付里程碑。文章还探讨了这种深度绑定模式带来的高依赖性风险，以及赛力斯为寻求独立性和降低风险所做的努力，包括回购相关商标专利、加大自主研发投入、与其他科技公司合作。同时，赛力斯也通过入股华为车 BU“引望”强化了合作关系，这表明在当前汽车产业与科技融合的背景下，华为模式的吸引力日益增强。
文章报道了英特尔在 CES 期间发布全球首款 1.8nm 制程芯片第三代酷睿 Ultra 处理器（代号“Panther Lake”）的消息。这标志着英特尔在先进制程技术上的重大突破，尤其是在 Intel 18A 工艺上实现了 RibbonFET 和 PowerVia 两项物理层创新。新芯片在性能和能效上均有显著提升，例如多线程性能提升 60%，4K 流媒体功耗降低三分之二，端侧 AI 算力达到 180TOPS。文章还强调了英特尔正在推动的“混合 AI”范式，将更多 AI 计算从云端迁移到本地设备，以降低延迟、保护隐私并控制成本，并获得了 Perplexity 和字节跳动剪映等合作伙伴的认可。尽管英特尔面临挑战，但此次发布证明了其强大的工程和技术创新能力，预示着公司正找回节奏，开启漫长的复兴之路。
量子位报道指出，福特汽车正经历战略转型，计划取消与韩国 LG 新能源的百亿电池合作，并正在与中国比亚迪洽谈采购混合动力车电池。此举背景是福特在美国纯电车型销量下滑，促使其将战略重心转向混合动力。福特此前的 CEO 曾视比亚迪为最强竞争对手，甚至拆解其车型进行研究。福特转向中国电池技术，特别是磷酸铁锂（LFP）电池，是因为其成本低、性能稳定且安全性高，而相关知识产权和供应链主要掌握在中国企业手中。文章还提到福特已与宁德时代合作，以获得 LFP 电池技术授权。这一系列动态反映了中国在新能源汽车电动化和智能化领域的技术积累和全球影响力，以及海外车企为适应市场变化而拥抱中国技术的趋势。
英伟达发布了一套全面的开放模型、数据集和开发工具，涵盖了语言、智能体系统、机器人技术、自动驾驶和生物医学研究等多个前沿领域。主要更新包括：在代理式 AI 领域，扩展了 Nemotron 模型家族，新增了 Nemotron Speech（语音识别）、Nemotron RAG（多模态文档检索）和 Nemotron Safety（内容过滤）组件，并发布了相关数据集和训练代码。在机器人技术和物理 AI 方面，引入了 Cosmos 世界基础模型，支持感知、推理和合成数据生成，并发布了用于人形机器人的 Isaac GR00T N1.6 视觉-语言-动作模型。针对自动驾驶，发布了 Alpamayo 开放模型家族以及开源仿真框架 AlpaSim。同时，医疗保健和生命科学领域也通过新的 NVIDIA Clara 模型得到了更新。所有模型和数据集均在开放许可下发布，可通过 GitHub、Hugging Face 和 NIM 微服务获得。
