量子位报道指出，福特汽车正经历战略转型，计划取消与韩国 LG 新能源的百亿电池合作，并正在与中国比亚迪洽谈采购混合动力车电池。此举背景是福特在美国纯电车型销量下滑，促使其将战略重心转向混合动力。福特此前的 CEO 曾视比亚迪为最强竞争对手，甚至拆解其车型进行研究。福特转向中国电池技术，特别是磷酸铁锂（LFP）电池，是因为其成本低、性能稳定且安全性高，而相关知识产权和供应链主要掌握在中国企业手中。文章还提到福特已与宁德时代合作，以获得 LFP 电池技术授权。这一系列动态反映了中国在新能源汽车电动化和智能化领域的技术积累和全球影响力，以及海外车企为适应市场变化而拥抱中国技术的趋势。
英伟达发布了一套全面的开放模型、数据集和开发工具，涵盖了语言、智能体系统、机器人技术、自动驾驶和生物医学研究等多个前沿领域。主要更新包括：在代理式 AI 领域，扩展了 Nemotron 模型家族，新增了 Nemotron Speech（语音识别）、Nemotron RAG（多模态文档检索）和 Nemotron Safety（内容过滤）组件，并发布了相关数据集和训练代码。在机器人技术和物理 AI 方面，引入了 Cosmos 世界基础模型，支持感知、推理和合成数据生成，并发布了用于人形机器人的 Isaac GR00T N1.6 视觉-语言-动作模型。针对自动驾驶，发布了 Alpamayo 开放模型家族以及开源仿真框架 AlpaSim。同时，医疗保健和生命科学领域也通过新的 NVIDIA Clara 模型得到了更新。所有模型和数据集均在开放许可下发布，可通过 GitHub、Hugging Face 和 NIM 微服务获得。
这篇来自 Docker 的文章解释了如何通过使用 Sonatype 保护的 Nexus Repository 作为 Docker 代理来增强组织内 Docker Hub 拉取的安全性和可靠性。它解决了常见的运营挑战，如基础镜像不一致、CVE 暴露以及由于速率限制导致的不可靠拉取。解决方案包括使用组织访问令牌（OATs）对 Docker Hub 进行身份验证，将 Nexus Repository 配置为 Docker 代理，然后集成 Sonatype Repository Firewall。防火墙根据预定义策略检查镜像层，在下载时阻止不受信任的内容（恶意软件、高严重性漏洞）并隔离不合规的镜像。这种设置确保只有经过审查和批准的内容才能到达开发环境，通过缓存提高拉取速度，集中访问/审计跟踪，并提供可预测的基线，从而降低安全风险并提高开发效率。
美国商务部工业和安全局（BIS）于 1 月 14 日修改了高性能芯片出口管制细则，放宽了对总处理性能(TPP)和总 DRAM 带宽的限制，从而为英伟达 H200 和 AMD MI325X 等 AI 芯片对华出口提供了法律依据，以解决此前许可批复与旧规冲突的问题。此次调整附带了多项限制条件，包括确保美国市场供应、对华出口量不超过在美国总销量的 50%、不涉军事用途，且每批货物需经第三方测试。据估算，H200 有望为英伟达在 2026 年贡献超过 476 亿美元营收，其中中国市场可贡献近 160 亿美元，美国政府有望从中获取约 40 亿美元收入。然而，此举被业内认为是帮助英伟达清理库存，并未放开中国制造同性能芯片的代工限制。与此同时，美国国会众议院通过《远程访问安全法案》，旨在限制通过云平台获取先进算力训练 AI 模型，显示出美方在硬件出口放松的同时，加强了对算力使用的管控。
文章通过对比两位产品经理 A 和 B 的职业遭遇，深入探讨了职场中“最靠谱的员工”如何陷入“能者多劳”的陷阱，最终成为组织的“消耗品”。文章指出，责任心强、能力出众的员工因不善于邀功和拒绝，往往被过度依赖和消耗，导致职业倦怠，创造力下降，甚至流失。这种现象不仅对个体不公，也给组织带来了系统性风险，阻碍了其他员工的成长。作者强调，职场并非教育，而是等价交换的市场，健康的企业应像生态系统般自我调节。最后文章给出建议，职场人需要自救，设定并捍卫个人边界，学会向上管理，让价值被看见，并持续投资自我能力，保持选择权。
本文围绕 2025 年鲲鹏昇腾创新大赛全国总决赛，深入探讨了中国高校开发者在昇腾算力支持下，如何将 AI 从“模拟器”推向真实世界应用的实践。文章通过清华大学“要啥自行车”队的无人驾驶自行车、南昌航空大学“灵语视界”团队的手语 AR 眼镜，以及北京大学武汉人工智能研究院“济大夫”医疗大模型等案例，展示了昇腾开发板和昇腾生态在端侧智能和云端大模型领域的赋能作用。同时，文章也引出了产业界对高校创新的铺垫与转化，例如记忆张量利用强化学习自动优化算子，以及生境科技将空间 AI 大模型商业化的成功案例。文章强调，中国 AI 生态已进入“好用、易用”的繁荣期，并展现了中国新一代开发者在自主创新算力平台上的信心和实力。
本文是《有意思小周刊》的第 162 期，主要汇总了作者近期阅读和思考的内容，旨在构建个人知识体系并分享给读者。周刊内容涵盖了多篇文章摘要和工具推荐，包括如何用 AI 搭建知识库、对未来五年社会产业变革的回顾与展望、《晚点小数据 2025》、Simon Willison 的 AI 年度回顾等推荐阅读内容。同时，文章还介绍了地铁信息网站 MetroMan、针对零编程基础者的 Vibe Coding 基础教程、以及如何将设计原则转化为 AI 兼容的风格规则等新发现。工具部分则推荐了 AI 驱动的视频手绘故事生成工具 ClipSketch AI 和 AI 生产力加速器 302 AI Studio。最后，文章分享了一则关于中层管理者是否允许员工“摸鱼”的观点。整体来看，周刊内容丰富，但以信息聚合为主，缺乏原创深度分析。
本文报道了拥有 50 年历史的桌面战棋游戏《战锤 40K》的母公司 Games Workshop (GW) 针对 AI 在内容创作与设计流程中的“最严禁令”。在其他游戏公司纷纷拥抱 AI、甚至将其视为业务核心的背景下，GW 采取了截然相反的策略：禁止员工在任何正式内容创作或设计环节使用 AI，并对 AI 工具进行严格监控。CEO Kevin Rountree 明确表示公司高管对 AI 并不看好，并强调了人才与知识产权的重要性。文章分析 GW 如此决策的原因在于其 IP 的特殊性（由人类艺术家长期构建的“Grimdark”风格），以及社区对 AI 内容的强烈抵触情绪。更深层次的原因是对生成式 AI 版权和数据来源不可控的警惕，避免 IP 合规风险。GW 宁愿放慢发展速度，也要保护其核心 IP 的“灵魂”。
文章以腾讯研究院高级研究员王健飞的视角，分享了通过 AI 在全球互联网中发掘出的 25 个“小而美”的商业案例。这些案例不是估值百亿的独角兽，而是发生在泥泞里、边缘地区、用技术解决真实问题的商业实践。文章强调了真正的创新往往出现在被主流商业叙事忽略的“无利可图”或“过于琐碎”的领域，如工业废水处理、农村电商赋能、生态环保等。作者通过这些案例指出，技术并非为了取代人类，而是重构人类的尊严和价值，成为“铺路者”而非仅是“淘金者”。文章主张最好的技术是能让人类更强大、更受尊重、更互信的技术，并通过“冰冷的代码温暖最真实的生命”来总结科技向善的潜力。
文章详细解读了自然语言处理领域经典教材《Speech and Language Processing》(SLP) 第三版草稿的重大重构。不同于以往的修订，新版 SLP3 明确将全书分为两大部分：第一部分以大模型（LLMs）为主线，系统性地涵盖了 Transformer 架构、预训练、后训练与对齐、测试时计算以及检索增强模型等核心概念，强调大模型已成为 NLP 的默认起点。第二部分则保留了传统 NLP 内容如词性标注、句法分析等，但其角色从“技术起点”转变为“理解、分析和约束大模型的工具”。这反映了 NLP 学科在大模型时代的核心范式转变，即从“研究不同模型与算法”转向“研究如何理解和控制一个通用语言模型”，以及教材目标读者从“实现 NLP 系统的学生”转向“使用、分析和改进大模型的研究者与工程师”。
